电脑浮点是什么意思？
首先，计算机的小数并不都叫浮点数。
只是现代桌面处理器大都集成有 FPU （浮点处理器），我们在写程序时，用到小数的地方，用 float 类型表示，可以方便快速地对小数进行运算。
计算机中小数的表示法，其实有定点和浮点两种。
定点表示法因其难以避免的局限性 （表示范围和精度是一对矛盾体），已经被当代桌面处理器（如x86）摒弃不用。但我想只要你愿意，依然可以在你台式机的编译器中用定点开心的玩着小数。
但是，并不是所有的处理器都像 X86 这么豪，在某些恶劣、简陋的嵌入式环境中，哪有 FPU 给你用，小数还是不得不用定点的方式，例如某些 DSP。因为定点运算相对浮点较为简单。
科普到底，以 32 bit 机器为例，说下什么是定点数和浮点数。
好吧，还是尽量说的通俗简单点。
定点数
定点的意思是，小数点固定在 32 位中的某个位置，前面的是整数，后面的是小数。
小数点具体固定在哪里，可以自己在程序中指定。
例如上面的例子，小数点在 23 bit 处。
无论你是124.25，是0.5， 还是100， 小数点都在 23 bit 的位置固定不变。
浮点数
浮点数的存储格式，一般按照标准 IEEE 754。
IEEE 754 规定，浮点数的表示方法为：
最高的 1 位是符号位 s，接着的 8 位是指数E，剩下的 23 位为有效数字 M。
例如：
5 DEC = 101 BIN = 1.01 x 2^2
9 DEC = 1001 BIN = 1.001 x 2^3
cpu浮点数运算速度有多快？
cpu浮点运算速度突破每秒千万亿次.。
浮点运算速度是指计算机系统每秒可以处理的浮点操作，通常用FLOPS来表示。
超算的技术有大规模并行计算法，这种方法使多个处理器一起工作，每个处理器处理一个大问题中的不同任务。这种方法有两种实现途径：一种是网格计算法，多个计算机连接成分散的分布式结构，分属不同的控制区域，当需要计算机时从中择机选择；另一种是把处理器组织为关系紧密的集群。现代超算使用无限带宽系统、三维环面互连等技术，在大规模并行系统中提高集群的速度和灵活性。
汇编语言浮点数是怎样定义？
汇编语言浮点数定义是一种用于表示浮点数的方法，它可以用于计算机科学中的数值计算。浮点数是一种双精度数，可以表示小数点后位数不同的数值。在汇编语言中，浮点数通常使用单精度浮点数表示，它只有 32 位，可以表示的最大数字为 1.4048235E38。浮点数的定义包括符号位、指数位和尾数位三部分，其中符号位用于表示正负数，指数位用于表示小数点后的位数，尾数位用于表示小数点后的数值。在计算机科学中，浮点数在科学计算、数值处理和计算机图形学等领域都有广泛的应用。
汇编语言浮点数是一种包含小数部分的数据类型，通常以科学计数法的形式表示。其定义包括两个部分：指数和尾数。指数表示小数点在尾数中移动的位数，通常使用二进制表示。尾数是实际的小数部分，通常以二进制或十进制表示。在汇编语言中，浮点数的表示方式取决于所使用的处理器和浮点数的格式。常见的浮点数格式包括IEEE 754标准的单精度（32位）和双精度（64位）浮点数。在汇编语言中，浮点数的运算需要使用特定的指令集，通常由处理器提供支持。
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