sql cpu占用率高怎么解决？
MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：
1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；
2.考虑索引问题；
3.定期分析表，使用optimize table；
4.优化数据库对象；
5.考虑是否是锁问题；
6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；
7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。
当WebServer向SQLServer发出查询请求时，返回的数据集大于300条时，SQLServer的CPU占用率将过高。并且同一个页面我不停地刷新，CPU占用率将越来越大。直至100%。
mysql表压缩优缺点？
MySQL 表压缩的优点和缺点如下：
优点：
1. 减少磁盘空间占用：压缩可以减少表占用的磁盘空间，特别是对于包含大量文本或大对象的表格来说，效果更为显著。
2. 提高查询性能：压缩数据后，由于数据量减少，查询时所需的I/O操作也会减少，从而提高查询速度。
3. 加快备份和恢复过程：备份和恢复大型数据库通常是非常耗时的，而压缩可以大大减小备份和恢复所需的时间和空间。
缺点：
1. CPU 开销增加：压缩和解压缩数据需要消耗 CPU 资源，因此在进行大量的数据操作时，会增加系统 CPU 的负载。
2. 压缩过程耗时：压缩和解压缩数据过程都需要一定的时间，对于大型的数据表来说，这个过程可能会相对较长。
3. 数据写入性能下降：在进行数据写入操作时，由于需要进行压缩操作，会导致写入性能下降。
综上所述，通过压缩表可以减少磁盘空间占用和提高查询性能，但同时会增加 CPU 开销和压缩过程耗时。因此，在决定是否对表进行压缩时，需要根据具体情况进行权衡和评估。
优点：
1. 压缩后的表占用的磁盘空间更小，可以减少磁盘I/O的开销，提高数据的读写性能。
2. 压缩后的表可以减少网络传输的数据量，提高数据的传输效率。
3. 压缩后的表可以减少备份和恢复的时间和存储空间。
4. 压缩后的表可以减少内存的消耗，提高数据库服务器的性能。
缺点：
1. 压缩和解压缩过程会造成CPU的额外开销，可能降低数据库服务器的性能。
2. 压缩后的表在进行查询和修改操作时，需要进行解压缩，可能降低数据库的处理速度。
3. 压缩后的表不支持索引的使用，可能导致查询性能下降。
4. 压缩的表可能与其他非压缩的表进行JOIN操作时，会造成性能问题。
5. 压缩和解压缩的过程可能会影响数据的一致性和完整性，需谨慎使用。
Linux上MySQL优化提升性能哪些可以优化的关闭NUMA特性？
Linux上MySQL优化提升性能，可以优化关闭NUMA特性如下：
这些其实都源于CPU最新的技术：节能模式。操作系统和CPU硬件配合，系统不繁忙的时候，为了节约电能和降低温度，它会将CPU降频。
为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源，建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好，更彻底。
然后我们看看内存方面，我们有哪些可以优化的。
i) 我们先看看numa
非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) 也是最新的内存管理技术。它和对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) 是对应的。
我们可以直观的看到：SMP访问内存的都是代价都是一样的;但是在NUMA架构下，本地内存的访问和非 本地内存的访问代价是不一样的。对应的根据这个特性，操作系统上，我们可以设置进程的内存分配方式。目前支持的方式包括：
--interleave=nodes
--membind=nodes
--cpunodebind=nodes
--physcpubind=cpus
--localalloc
--preferred=node
简而言之，就是说，你可以指定内存在本地分配，在某几个CPU节点分配或者轮询分配。除非 是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内 存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。
以上内容是万老网对mysql 占用cpu过高的问题就介绍到这了，希望介绍关于mysql 占用cpu过高的3点解答对大家有用。
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