跑模型吃显卡还是cpu？
跑模型需要大量的计算资源，包括CPU和显卡。在一般情况下，如果模型计算较为简单，使用CPU即可满足要求。但是对于复杂的模型和大规模的数据集，使用显卡可以大大提高计算速度，减少训练时间。因此，对于大多数机器学习任务，使用显卡进行训练会更加高效。但是需要注意的是，选择适合的硬件配置需要根据具体的任务和数据集，以及预算等因素综合考虑。
对于跑模型来说，显卡是更好的选择。显卡通常拥有大量的并行计算单元和高速内存，适合处理大规模的矩阵运算和并行计算任务，这对于深度学习模型的训练和推理非常重要。
而CPU虽然也可以进行计算，但相比显卡，其计算能力较弱。所以，为了获得更好的性能和效果，跑模型时更倾向于使用显卡。
跑模型需要进行大量的计算和处理，因此需要强大的计算能力。一般而言，显卡比CPU更适合用于跑模型，因为显卡有更多的核心和并行处理能力，可以更快地完成计算任务。但是，如果模型的计算量很小，或者需要进行大量的IO操作，CPU可能更适合用于跑模型。因此，要根据具体情况来选择使用显卡还是CPU。
运行模型通常既需要显卡，也需要CPU。显卡主要用于加速图形渲染和深度学习计算，而CPU则负责数据处理和逻辑运算。因此，显卡和CPU都是运行模型所必需的，具体使用哪种取决于具体的使用场景和模型类型。
在需要处理大量数据、进行复杂计算的情况下，CPU更为重要；而在需要处理大量图像、视频等多媒体数据的情况下，显卡更为关键。
建模吃cpu还是显卡？
显卡
3D建模吃显卡，渲染主要吃CPU。
渲染速度的快慢和cpu有着直接的关系。在渲染的时候，光线跟踪、光能传递等工作都需要大量的计算，而这些计算任务都是由CPU来完成的，cpu的核心数量越多，渲染的效率自然也就越高。
普通的一些3D设计其实是不吃显卡的，稍微普通一点的显卡完全达到要求，但是对于3D建模的设计师来说，3D建模吃的是显卡，建议搭配高性能的专业图形卡。
显卡主要是在于建模的时候，提供模型实时预览、窗口刷新。渲染的时候还是依靠CPU和内存。因此，如果日常工作以设计建模、调材质、灯光调节为主，渲染交给其他人员或云渲染，则显卡建议选择好点的游戏显卡，甚至专业显卡。
使用proteus搭建一个单片机的最小系统？
1、查找元器件并放置，点击箭头处可以打开元器件搜索框；
2、在搜锁框中输入我们需要的元器件名（下面以电容为例选择器件，其中电容输入“cap”,单片机输入“8051”，开关输入“switch”并选择，晶振输入“CRYSAL”），并将元器件摆放好；
3、摆放好后是修改元器件参数，直接双击元器件就可修改参数（这里我们还是以电容为例）；
4、修改参数后再连接线就可以形成最小系统。
拓展资料:
Proteus软件是英国Lab Center Electronics公司出版的EDA工具软件（该软件中国总代理为广州风标电子技术有限公司）。它不仅具有其它EDA工具软件的仿真功能，还能仿真单片机及外围器件。它是比较好的仿真单片机及外围器件的工具。虽然国内推广刚起步，但已受到单片机爱好者、从事单片机教学的教师、致力于单片机开发应用的科技工作者的青睐。
Proteus是英国著名的EDA工具(仿真软件)，从原理图布图、代码调试到单片机与外围电路协同仿真，一键切换到PCB设计，真正实现了从概念到产品的完整设计。是世界上唯一将电路仿真软件、PCB设计软件和虚拟模型仿真软件三合一的设计平台，其处理器模型支持8051、HC11、PIC10/12/16/18/24/30/DSPIC33、AVR、ARM、8086和MSP430等，2010年又增加了Cortex和DSP系列处理器，并持续增加其他系列处理器模型。在编译方面，它也支持IAR、Keil和MATLAB等多种编译器。
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