怎么删除mysql大数据？
没有索引，没有分区，那就用并行吧
delete /*+ parallel(并行度) */ tablename where xxx;
并行度可以指定为cpu的核数。
硬件上，需要内存大，磁盘非常快，
内存sga大小大于此表的大小为佳；
磁盘最好是ssd，主要是用于redo写入及高并发读取。
如何快速扩展MySQL数据量？
MySQL是目前应用非常广泛的关系型数据库管理系统，它支持多种数据扩展和分布式架构的方案，以下列举几个常见的扩展MySQL数据量的方法：
1. 垂直扩展：通过增加服务器的内存、CPU和硬盘空间等硬件配置来提升MySQL服务器的性能和吞吐量。
2. 水平扩展：通过添加更多的MySQL服务器节点，将数据和负载均衡分配到多个MySQL服务器中，从而提高系统的可获得性和负载处理能力。
3. 分库分表：这是MySQL大规模扩展数据的最常见方法，通过将数据按照一定方式拆分成多个数据库或多个表，并在应用程序中协调这些拆分出的部分，从而将数据按照一定规律组织在不同的MySQL服务器中。
4. 使用分布式数据库：MySQL也能够支持分布式数据库的特性，例如使用MySQL Cluster、Percona XtraDB Cluster、Galera Cluster等分布式数据库方案，这些方案实现了数据自动的分片和管理。
需要注意的是，扩展MySQL数据库的能力和速度依赖于您的具体业务需求和系统规模。因此，在扩展MySQL数据量之前，建议您先对业务系统进行压力测试、数据量统计和瓶颈分析等工作，然后选择相应的扩展方案以获得最佳的扩展效果。
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