如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU
如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU
python由于GIL的关系，python的多线程并没有发挥多核的作用，这些线程都是在在单核上跑的 所以要想发挥多核的作用，就需要使用多进程，尽可能的在每一个CPU核心上分配到一个python进程。
所以要想跑满多核CPU就得多进程多线程互相结合
16个逻辑处理器可以同时起多少个进程
16个逻辑处理器可以同时启动的进程数量理论上是没有限制的，但实际上会受到操作系统、内存、CPU调度策略以及应用程序自身设计的限制。在现代操作系统中，每个进程通常都会分配到一个或多个逻辑处理器上执行，这取决于操作系统的调度策略。
如果每个进程都只占用一个逻辑处理器，那么理论上16个逻辑处理器可以同时运行16个进程。但是，如果操作系统支持超线程（Hyper-Threading）或者类似的技术，那么一个物理处理器核心可以模拟出多个逻辑处理器，这样每个物理核心上的超线程逻辑处理器也可以同时运行不同的进程。
此外，操作系统的调度器会根据进程的优先级、资源需求和系统负载来动态地分配处理器时间，这意味着即使有16个逻辑处理器，也不一定所有处理器都会一直忙碌。
在实际应用中，如果内存或其他系统资源有限，那么即使逻辑处理器数量充足，也可能无法启动更多的进程，因为系统资源不足以支持更多的进程运行。
16个逻辑处理器可以同时运行的进程数量理论上受限于操作系统、硬件资源、进程性质（CPU密集型、IO密集型等）以及调度策略等多个因素。
答案： 在没有资源限制和其他进程干扰的理想情况下，16个逻辑处理器理论上可以同时运行16个进程。
理由或原因：
逻辑处理器与核心：逻辑处理器通常指的是由于超线程技术而得到的虚拟处理器核心。一个物理核心可以通过超线程技术模拟成两个逻辑处理器，从而提高处理器的多线程处理能力。
所以，如果你有16个逻辑处理器，很可能你的CPU是8核且启用了超线程。
进程调度：操作系统负责进程的调度，即决定哪个进程在何时在哪个处理器上运行。在多核CPU上，操作系统可以尝试将进程分配到不同的核心上运行，以实现并行处理。
资源限制：虽然理论上16个逻辑处理器可以同时运行16个进程，但实际情况中，进程可能需要其他资源，如内存、磁盘IO、网络IO等。如果这些资源不足或成为瓶颈，即使有多个可用的逻辑处理器，进程的执行也会受到限制。
进程性质：进程的性质也会影响其并行运行的能力。例如，CPU密集型进程会大量消耗CPU资源，而IO密集型进程则会频繁进行IO操作。如果多个进程都是CPU密集型的，那么它们可能会因为争夺CPU资源而相互干扰。
操作系统策略：不同的操作系统可能有不同的进程调度策略。例如，某些操作系统可能更倾向于时间片轮转，确保每个进程都能得到一定的执行时间，而不是让某个进程独占CPU。
综上所述，虽然16个逻辑处理器理论上可以同时运行16个进程，但实际情况中，由于各种因素的影响，可能并不能达到这个理想状态。
多核的CPU可以运行一个进程下的多个线程吗
多核心处理器相当于多处理器。目前只有服务器操作系统上的很多程序和桌面版操作系统上少量的应用程序（如PS）支持多核心或多处理器并行计算，也就是多进程。
超线程处理器才是解决单进程多线程应用程序计算效率的技术。但是处理器效率又受到自身频率、缓存、内存以及io性能影响。所以同样外部情况下，单核心超线程处理器在目前的大多数应用环境下，比双核心处理器性能好。
多核心和多处理器不能解决多线程问题。而且多线程其实还是顺序执行，只是利用了指令运行之间由io或其他因素造成的时间空隙，去处理其他线程的处理请求。这两者的理论是不一样的。
以上内容是万老网对多核cpu 多进程的问题就介绍到这了，希望介绍关于多核cpu 多进程的3点解答对大家有用。
