我想问一下，学过python，还用学c吗？求解答，谢谢
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，学习编程语言一定要结合应用场景，如果在应用场景没有发生变化的情况下，通常并不需要学习新的编程语言。Python语言本身是一门流行程度比较高的全场景编程语言，而且Python语言当前的上升趋势也非常明显，未来随着大数据和人工智能技术的落地应用，Python语言的应用场景也会逐渐得到拓展。
在学习完Python编程语言之后，应该选择一个主攻方向继续深入学习，比如选择大数据和人工智能这两个方向就不错。目前IT行业内虽然Python语言的应用比较普遍，但是Python岗位对于从业者的要求还是比较高的，初学者一定要有一个自己的主攻方向，同时具有一定的实践能力。
对于很多初学者来说，当前选择大数据作为主攻方向就是不错的选择，一方面当前的大数据开发岗位比较多，另一方面未来也可以向人工智能方向发展，正所谓“进可攻退可守”。掌握Python语言之后，可以进一步学习大数据平台知识，基于大数据平台进行行业软件开发，在产业互联网时代将是一个比较常见的开发方式。
从技术体系的角度来看，编程语言只是一种工具，并不是掌握越多的编程语言越好，而是要具备编程语言的实践开发能力，这是比较重要的。如果把大数据开发分成三个学习阶段的话，学习编程语言只是完成了第一个阶段的学习任务，这个阶段也是学习难度比较低的学习阶段。
最后，如果在掌握Python语言之后，计划进入嵌入式领域发展，那么进一步学习C语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我觉得你还没有真的懂一些道理，你会Python你是用来数据爬虫爬取、人工智能、web网站搭建么？如干这些，那么Python可以胜任。
如果你很好奇，需要看看Python底层和解释器怎么写的，那么你就有必要学学C语言，毕竟Python解释器都是C写的。在着，你需要嵌入式、单片机、操作系统、Linux研究，那么必须学会C语言。
朋友，记住：语言是一门工具，你用的到它，它才有价值，你工作中需要用得着，那么就去学，用不着你学了干嘛。（当然不排除你有兴趣想去研究它）
一个优秀的程序员一定是能够熟练掌握多门IT编程语言的，即使学了Python也有必要学C语言，在工作中通过不断的学习才能迅速提升提升自身的开发能力不被行业所淘汰。
IT行业发展到现在，编程语言已经不少了，根据目前整个IT行业的应用情况来看，热度比较靠前的依然是JAVA、C、Python。从学习编程语言来说，小编认为除了学好Python，C还是有必要学习一下！可以从以下两个方面来看：
- IT行业发展到现在，编程语言已经不少了，根据目前整个IT行业的应用情况来看，热度比较靠前的依然是JAVA、C、Python。从学习编程语言来说，小编认为除了学好Python，C还是有必要学习一下！可以从以下两个方面来看：
应用场景
- 应用场景
Python目前主要应用于人工智能领域。成熟的、健全的API和第三方算法包是它的一大优势，Python以快速开发为大家所喜爱，根本原因是具备了良好的生态，各种第三方包应有尽有，要实现数据的处理分析，通常只需要几行代码。但是在执行效率上就比较欠佳，在实际的生产环境上，通常需要C语言做核心算法的支撑。这就要求同时也要熟悉C语言，并能更好的处理C程序与Python之前的交互。所以在大型的人工智能项目或是数据科学项目中，C语言基本不会缺席。
2.技多不压身
IT行业是一个高速发展的行业，各种开发语言遍地开花，这个时候需要的是快速的学习能力和技术知识的广度。广度达到了一定的程度才能实现“拿来即用”的效果！所以不论是C语言还是后面兴起的语言，只要是有用的，都可以学习。并且随着学习的语言越来越多，编程的思想掌握之后，再学其他编程语言就很容易了！
看你想做什么。
如果你是计算机专业的，最好还是学一下c，可以了解更多相对底层的东西，对你理解计算机有帮助。
如果你只是业余学一下Python，用来辅助你工作，以后并不从事IT行业，那倒不必要学c，用好Python帮助你工作就好了。
编程的分类区别
以下是我的回答，编程的分类区别可以从多个角度来探讨。按照编程范式来分，可以分为命令式编程、函数式编程、逻辑式编程和面向对象编程等。这些范式各有特点，如命令式编程将程序看作一系列命令的集合，而函数式编程则强调将问题转化为数学函数来处理。
此外，还可以根据应用领域对编程进行分类。例如，Web开发、游戏开发、移动应用开发、数据科学、机器学习等。这些领域使用的编程语言、工具和技术都有所不同。例如，Web开发通常使用HTML、CSS和JavaScript等语言，而移动应用开发则可能使用Swift或Java等语言。
此外，从编程语言本身的特性来看，也可以进行分类。例如，静态类型语言和动态类型语言、编译型语言和解释型语言等。这些分类方式并不是绝对的，有些语言可能具有多种特性。了解编程的分类区别有助于更好地选择适合特定需求的编程语言和工具。
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