大数据的含义和作用是什么
1、大数据的含义
大数据具有四大特点，即我们经常说的“4V”：Volume（大量）；Velocity（高速）；Variety（多样）；Value（低价值密度）。
Volume（大量）截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB。一些大企业的数据量已经接近EB量级。全球数据总量在今年有望达到50ZB。（1GB=1024MB 1TB=1024GB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB......）
Velocity（高速）这是大数据区于传统数据挖掘的最显著特征。刚才说到全球数据总量在今年将达到50ZB，在如此海量的数据面前，如何快速、高效地处理这些数据，是一大挑战，毕竟谁也不愿意为了搜索一条信息等上一年。
Variety（多样）在大数据领域，除了我们常见的文本、表格等结构化数据以外，还有大量的音频、图片、视频等非结构化数据，这些多类型的数据对数据的处理能力也提出了更高的要求。
Value（低价值密度）价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在一天道路监控视频中，我们只关心某个车牌在那几秒钟内的行驶轨迹。那么如何快速地对有价值数据进行“筛选提纯”也是一大挑战。
2、大数据的作用
大数据对各行各业都能发挥巨大的作用，用于科学化决策，智能化决策，合理性决策等。
具体一点，例如：
气象预报：预报总是不准的话，就失去预报的意义。
打击犯罪：通过人脸识别、行动轨迹、DNA等手段可以快速定位犯罪分子。
工业制造：通过供求、市场等一系列的数据分析，可以提前指导生产，不至于产能过剩或者产能不足。
健康医疗：典型的例子，在美国，谷歌通过监测人们搜索的关键词，比如：流感、发热、胸闷、温度计等。在某一地区的某一时间段内，有大量关于这些关键词的搜索，那么就存在一种潜在的关联：这个地区很有可能存在对应的流感人群，尽早提醒相关部门发布预警信息。
精准营销：大数据能对客户进行人物画像，大家经常看今日头条，你每次浏览的内容，花时间多的阅读肯定是你感兴趣的内容，那么头条会针对性的把你感兴趣的内容或者广告推送给你。
金融：可以加强风险控制，并迅速发现欺诈行为，提供更广泛和更深入的数据分析和报告。 上面是举了一些相关的例子，现实生活中还有很多。
未来，大数据技术将无处不在。
从当前的技术体系结构来看，大数据技术涵盖了从数据采集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节，大数据技术体系也正在从数据分析（基于大数据平台）向数据采集和数据应用两端发展，同时也出现了行业分工。所以，当前的大数据本身就代表了一个产业链，这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。
从大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大，基于大数据的价值空间可以完成大量的创新，而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下，大数据技术的落地应用将全面促进行业资源的数据化，这会进一步提升数据自身的价值密度。
对于行业领域来说，大数据的作用可以从三个方面来解读，其一是大数据会提升行业领域的管理能力，当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖，关键点在于价值衡量体系的打造；其二是大数据能够促进行业领域的创新，这个过程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应用；其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量，这个价值增量的空间还是非常大的，关于价值增量的描述可以基于数据来体现，也可以通过模式来体现。
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