在视频技术界的权威官网 JVET 上显示，字节跳动（Bytedance）在美国的研发团队发起了一项新的视频压缩技术提案，命名为 DAM（Deep-filtering with Adaptive Model-selection）。相比与国际上通用的 H.266/VVC 最新标准，DAM 能够为视频编码性能带来显著提升。这是现在已发布的视频压缩算法中单个的智能性能增益最佳的产品。

目前主流的视频压缩算法是H.264 ，但这个标准并不是最新的最高效的版本，更高效的是H.265/HEVC ，在同等视频质量下，H.265/HEVC 标准可以让视频体积减小一半。但是现在H.265 尚未完全普及，未能普及的原因也是很令人遗憾。一方面，H.265 的专利授权费相当的高，高昂的专利授权费用导致生产硬件设备和生产内容的厂商无法承担，结果是大部分的用户也买不到支持 H.265 标准的设备；另一方面，H.265 的专利收费很复杂，想要使用 H.265 得分别多次缴专利费。结果都是专利的问题，使得种优秀的压缩技术没有办法普及开来。因此，目前最常见的还是 18 年前的 H.264 标准。

而这次字节跳动的新的视频压缩算法比起上的新一代标准 H.266/VVC 又让视频又减小一半。这个算法的对于拥有 抖音、今日头条 这种大型流视频传输的公司来说十分的重要。视频的压缩算法是视频应用的底层核心技术，作用是对图像进行压缩和数字编码，以尽可能小的带宽传送尽可能高质量的视频数据，这样子我们作为用户也可以以更小的流量损耗，并且以更快的速度浏览高清视频。

这项技术名为 DAM，是通过深度学习来构建减少视频压缩时的失真模型，从而做到优秀的视频压缩编码的。原理是通过AI的技术来学习，是基于残差单元堆叠的深度卷积神经网络，辅以自适应模型选择以最大程度适应特性复杂的自然视频。这种AI训练的模式需要的东西正好就是海量的视频素材，而字节跳动就不缺这东西。该技术由字节跳动先进视频团队（AVG） 的美国加州研发团队实现，成员来自高通、英特尔、微软等巨头以及海内外多家顶级院校。

字节跳动先进视频团队（AVG）的这项视频编码技术创新，可以让视频的数据体积相比 H.266 最新国际标准再缩小 13%，性能的表现非常的优秀。如果能够普及的话，就是双方的益处，对视频提供商来说，存储和带宽成本将降低很多；对于我们来说，在人很多的地方也可以流畅地刷抖音，追剧了。

尽管新技术的普及之路一直很漫长，字节跳动 AVG 的技术探索并不会停止，这种激素的发展就算是不能普及开来，也可以作为自己独家的竞争力，在自家的产品上面下放使用。不单单是视频应用，我觉得这种编码技术还可以在云系列的产品上面发力，给以用户在画质和传输速度上面有更大的提升。