SPSS显著性分析怎么做

此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记,今天,给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记!

数据创建

SPSS软件新建的输入界面主要分为

数据视图

变量视图

两部分,其中数据视图即我们输入数据的界面,变量视图是对数据视图属性的设置,以下图为例,我们有五组数据,每组四个重复,共20组。我们需要输入两列数据,第一列为分组(自变量),第二列为具体数值(因变量),所以我们需要在变量视图中设置这两列的属性。(当然,

也可以直接将自己的数据粘贴进数据视图,再通过变量视图修改属性即可

注:建议自变量列以数字代替重复组名称且此列类型设为数字,否则后续分析无法识别自变量这一列。

数据分析

1)填好数据后,我们按照如下操作进行:分析→比较平均值→单因素ANOVA检验

2)弹出界面中将自变量与因变量对应填充进去;(

如果选项中没有因变量,看数据创建中注意事项

3)点击

事后比较

,弹出界面中选择LSD、沃勒-邓肯及图基 s-b(K)三项,显著性水平填0.05,点击

继续

3)点击

选项

,弹出界面中选择描述及方差齐性检验,点击

继续

4)点击

确定

即可开始数据分析。

结果解读

输出结果一般包括

描述

方差齐性检验

ANOVA

多重比较

齐性子集

等。

1)

描述

:此部分结果主要是数据的均值、偏差、最大值及最小值等计算结果的输出。

2)

方差齐性检验

:主要是看

显著性

这一列结果,根据结果可以看到显著性都大于0.05,所以,方差齐性相等,一般情况下我们是可以进行方差分析的。

3)

ANOVA

:主要看

F值

显著性值

,F值是组间平均方差和组内平均方差的比值,当组间方差远大于组内方差时,F值也就会比较大。一般F值越大,

p值越小,我们就认为组间的特征差别大

4)

多重比较

:主要关注

显著性

,如果两组间P值越小(<0.05),则组间差异越显著,也可以根据标注的

“*”

号进行查看。

5)

齐性子集

:该部分结果主要用来进行

字母标记

,我们接下来进行细讲。

字母标记

字母标记我们主要

根据齐性子集中

沃勒-邓肯

结果进行解读和标注:

1)拿到结果后,我们首先按照

从右向左

依次将每列标上字母,如下我们有四列,分别标注a、b、c、d。

2)图中数值代表每组的

均值

,然后

从右向左、从下向上

按照

从大到小

依次进行排列。

从右向左

第一列均值最大的为组4,所以组4应该标注的字母就是a,然后组1和组5为b,组3为c,组2为d。(

如果遇到一个组同一行显示多个均值,一般以最大均值为准,标记最大均值列对应的字母即可

3)

展示

:一般通过

作图

进行标注或者直接以

表格形式

进行标注即可;

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