LarkMidTable 是一站式开源的数据中台，实现元数据管理，数据仓库开发，数据质量管理，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
产品愿景1.满足许多的小企业，提供一站式的解决方案。
2.做出世界级别，能够媲美BAT大厂的产品。
3.创造价值，产生价值，让世界变得更加美好。
产品架构图产品技术选型组件 | 用途 |
clickhouse/doris | 离线数仓 |
kafka | 实时数仓 |
datax,flinkx | 数据集成 |
flink,flinkcdc,seatunnel | 数据开发 |
promicuse | 数据监控 |
druid | 数据服务 |
datart | 数据可视化 |
cdh | 大数据平台 |
dolphin | 任务调度 |
window系统和Linux需要安装Python环境，并配置环境变量
java版本: Java 8数据库版本: Mysql5.7运行环境: MacOS, Windows,Linux,python1.系统依赖包下载1.获取flinkx-1.12-SNAPSHOT压缩包，关注公众号【LarkMidTable】发送 【flinkx】
2.将flinkx用压缩软件解压后
linux部署:
上传解压目录flinkx到linux**【注意: 修改Linux目录权限 chown -R 用户:用户 777】**
window部署:
解压后存放在window本地
2.web的安装2.1 创建数据库执行bin/db下面的web.sql文件(数据库版本5.1.0版本)
2.2编译打包1.直接从Git上面获得源代码，在项目的根目录下执行如下命令
mvn clean install
2.执行成功后将会在工程的build目录下生成安装包
packages/admin_{VERSION}.tar.gz2.3解压安装包Linux方式部署的解压方式解压安装包
tar -zxvf admin_2.1.2_1.tar.gzwindow方式部署解压方式
解压 admin_2.1.2_1.tar.gz 安装包，使用winRAR解压
2.4安装配置修改项目配置1.修改路径admin/conf/ 下面的application.yml文件
#数据源 datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/web?serverTimezone=Asia/Shanghai&useLegacyDatetimeCode=false&useSSL=false&nullNamePatternMatchesAll=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver .... .... ....flinkx: job: accessToken: #i18n (default empty as chinese, "en" as english) i18n: ## triggerpool max size triggerpool: fast: max: 200 slow: max: 100 ### log retention days logretentiondays: 30 executor: flinkxHome: /home/hadoop/flinkx/flinkx.py jsonPath: /home/hadoop/flinkx/job/ logHome: /home/hadoop/flinkx/nohup.out
1.将localhost修改为数据库的地址
2.将flinkxHome，jsonPath，logHome 配置成flinkx所在目录
例如: Linux部署的配置**【获取flinkx-1.12-SNAPSHOT压缩包，关注公众号【LarkMidTable】发送 【flinkx】】**
executor: flinkxHome: /home/hadoop/flinkx/flinkx.py jsonPath: /home/hadoop/flinkx/job/ logHome: /home/hadoop/flinkx/nohup.out
例如:window部署的配置**【获取flinkx-1.12-SNAPSHOT压缩包，关注公众号【LarkMidTable】发送 【flinkx】】**
executor: flinkxHome: E:/flinkx/flinkx.py jsonPath: E:/flinkx/job/ logHome: E:/flinkx/nohup.out2.5启动程序
Linux部署启动的方式:
[hadoop@mini4 bin]$ cd admin/bin[hadoop@mini4 bin]$ sh admin.sh start
window部署启动的方式:
运行adminbin下的admin.bat文件即可2.6验证是否启动成功
Linux部署验证启动是否成功:
[hadoop@mini4 bin]$ jps24931 AdminApplication
window部署验证启动是否成功:
09:10:58.619 admin [main] INFO c.l.a.AdminApplication - Access URLs:---------------------------------------------------------- Local-API: http://127.0.0.1:8080/doc.html External-API: http://192.168.1.22:8080/doc.html web-URL: http://127.0.0.1:8080/index.html ----------------------------------------------------------09:11:01.001 admin [web, admin JobScheduleHelper#scheduleThread] INFO c.l.a.c.t.JobScheduleHelper - >>>>>>>>> init web admin scheduler success.2.7访问首页
启动成功后打开页面（默认管理员用户名：admin 密码：123456） http://{ip}:8080/index.html#/dashboard
应用领域智慧校园 、智慧交通 、智慧金融 、智慧农业、智慧医疗、智慧政务 等多个大数据领域
