【我为什么建议非IT人士选择Access而非Python做数据分析】分享给互联网技能从业者学习和参考。

我的看法与大多数回答者相反，我觉得一股脑的推荐编程外行自学一门很专业的编程语言，是很不负责任的一种做法。我恰巧自学过Access也自学过Python，水平都很一般，我用Python爬取过全国的加油站和加气站，成果拿过系统内部的创新大奖。但即便如此，我也强烈不建议业余选手选择Python作为数据分析的工具。原因一言以蔽之：学Python玩数据分析，性价比极低。

我在知乎的回答是这样子的：

利益相关，Access数据库爱好者。我的建议是，从实用角度看：会计从业者应果断选择Access数据库。

Python虽好，对于非IT从业者来说，它却过于复杂和困难。Python是一门非常专业的编程语言，入门门槛过高，对于业余小白来说学习它的性价比是不高的。（我也是Python小白，别喷我）

第一，想学Python你得下载个IDE吧？（让你用记事本练代码的都是居心叵测，你要直接拉黑），下载个IDE这一步就不简单，光安装调试个Python的IDE，比如PyCharm你就得花个几天时间（这几天时间你得熟悉PyCharm的基本组成和用法，了解一些常见困难怎么排除）很有可能一个小小的报错你就直接抓狂了，估计手把手指导你都不一定轻易搞定，遑论下一步的深入学习。

我个人是花了差不多三天时间才把PyCharm安装好，才能继续Python编程学习。而且学习过程中最大的问题是还不是技术本身，而是没法结合符合自身实际的项目进行，而这些都不是业余自学能解决的问题。

第二，而且Python你想学会，就算你下定了决心，要花的时间和精力会很惊人，一些入门级技术也绝对不是业余时间能搞得定的。不要看市面上无数的Python培训课程，你就误以为Python上手很快，这是绝对错误的。大学计算机学生学了4年的编程和花4个星期学个Python皮毛效果是没法比的。

别妄想业余时间能掌握Python，代码都读不懂，出了问题不知道如何入手是业余选手搞编程的常态，没有一定的能力基础和坚强的毅力，根本不容易坚持下来。换个角度讲，如果这么简单就让你用业余时间掌握了编程知识，你让科班出身的专业编程者情何以堪？

第三，用Python要真正形成自己的工作生产力，对业余爱好者是遥遥无期的一件事情。

PyCharm的界面。把PyCharm安装好，基本操作掌握好，就不是个容易的事

先不说用Python开发软件这么远的事情，只用Python的数据包进行数据分析，项目够直接够具体了吧？这难度就已经不是凡人能搞定的了。而且就算你下载了相关的包也入了门，阻碍你使用Python的障碍不仅仅是技术本身，更重要的是你工作业务的场景挖掘。

对于一名职场新人来说，即便再聪明能力再强，受阅历和经验所限，根本提不出有价值的数据挖掘需求。能掌控的数据量也不会超过Excel能容纳的数量级。你费了巨大的精力和成本用Python分析的成果，Excel几下就能搞得定，你不觉得自己是在浪费时间，跟自己开玩笑吗？

总之，非科班选手学习Python，第一没有专业的手把手的指导，第二没有实用项目训练和提升，第三需要惊人的毅力，最终学习的效果是很难保证的，很大概率是：除了能感动下自己，再跟别人吹一吹牛之外，短期内让Python为你工作服务、提高工作效率几乎是不可能的。

Python语言对于初级数据挖掘需求来说，可用性是不大的。

Access对比Python的优点在于，它已经是一个半成品了，而且在Office大礼包里就意味着它跟Excel和Word一样都是效率提升工具，更侧重于拿来就用，不侧重于编程。Access数据库的“平民”色彩更重一些，IT小白编程屌丝也能拿来就用，是一款面向人民群众的编程框架工具。

至于Access具体好在哪里，我别的回答说的特别多，你可以看看。在这就不啰嗦了。