1、ismissing的概念
ismissing是MATLAB中的一个函数，用于判断某个变量或数据是否为缺失值。缺失值在数据分析中非常常见，例如在调用某些数据源时，数据中可能存在着缺失值。因此，判断变量中是否存在缺失值，能够帮助我们更准确地分析数据。
2、使用ismissing函数判断变量中是否存在缺失值
使用ismissing函数可以非常方便地判断某个变量是否存在缺失值。该函数返回一个逻辑矩阵，对于缺失值设置为“true”，反之则为“false”。具体使用方法如下：
ismissing(A) 判断A是否存在缺失值
ismissing(A, all) 如果A中所有元素都是缺失值，则返回值为true，反之则为false。
3、如何处理缺失值
当数据中存在缺失值时，我们需要尽可能地利用数据中的有效信息进行分析。一般来说，常见的缺失值处理方法有如下几种：
删除缺失值:
直接删除数据中存在缺失值的行或列。这种方法的缺点是可能会损失数据中的有效信息，不适合对样本量比较小的数据进行分析。插补法:
利用数据中的有效值进行插补，填补缺失值。插补法的优点是能够尽可能地利用数据中的有效信息，缺点是存在一定的误差。不处理:
对于少量缺失值而言，我们可以直接抛弃这些缺失值，直接使用数据中的有效信息进行分析。4、注意事项
使用ismissing函数时，需要注意的是兼容性问题。在MATLAB R2012Rb及以后版本中，该函数才被引入，并且在不同版本中使用的方法也可能存在一定的差异。因此，使用前应该注意查看当前所使用的 MATLAB 版本并参考相应版本的函数帮助文档。
