手机直播设备安装教程视频,直播设备怎么安装使用

一：知识点储备

　　1.什么是Theano？

　　Theano是一个Python库，用于定义、优化和模拟数学表达式的计算，高效解决多维数组的计算问题。

　　2.Theano有什么用？

　　Theano用来做一些关于卷积神经网络的事情。

　　3.什么是蟒蛇？

　　Anaconda是Python的科学计算平台。支持更多Python版本。

　　4.为什么要用Anaconda？

　　Anaconda集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是因为容易安装，而python是编译器。如果不使用Anaconda，安装起来会很痛苦，库之间的依赖关系也很难连接好。Anaconda安装后，一些科学计算必备的工具如Numpy、Nose、PIP、Python、Scipy、Mingw等。默认情况下安装。

二：安装过程

1.安装anaconda

（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及一些其他库，自带安装。）

　　windows下有很多python科学计算分发工具包。我直接用Anaconda，安装简单方便。

　　官方是https://www.continuum.io/downloads,我用

Anaconda3-2.3.0-Windows-x86_64【这是因为libpython(后面会提及)只支持到python3.4.x，而Anaconda3默认的环境是python3.5.1，如果Anaconda版本过高的话，libpython并不能安装成功，就会出现错误】

注意：

两图中路径所示

　　以下是Anaconda的一些命令(下面只展示了一张图):

　　这个命令将列出Anaconda安装的所有应用程序包。我们可以看到Anaconda安装了numpy、nose、pip、python、scipy、mingw等等。

　　Condinstall pkg name #该命令用于安装应用程序包，如condinstall numpy。

　　Install pkg name #该命令用于安装应用程序包，如pip install theano。

　　condupdate pkgname #升级应用程序包，例如condupdate python。

　　成功安装Anaconda后，如下图所示。

2.安装mingw

　　Cmd输入：conda install mingw libpython

　　这里对网速的稳定性还是有要求的(一般都能成功)。如果网络不稳定，自动下载mingw时进度条可能不动，所以呵呵(因为这个问题耽误了两天，只是因为网速的原因)，

此时做法

　　成功安装后，文件夹，如MinGW将自动安装在anaconda文件夹下。

3.环境配置(这里个人把用户变量和系统变量都配置了)

　　在用户变量中，PATH添加C: Anaconda；c: Anaconda Scripts；

在cmd的home目录中【这里的home目录就是cmd命令窗口中显示的路径地址，上面提到的安装Anaconda时的路径跟这个路径相同，因此认为安装时默认比较好，自定义也可能成功，可以试试】

这里有一个坑，下面会提到

　　[布拉斯]

　　ldflags=

　　[海湾合作委员会]

　　x flags=-IC: anaconda mingw[此处根据自己安装的路径地址修改]

　　重启计算机[非常重要，以便配置的环境可以工作]

4.安装theano

　　正确方法：cmd输入：pip安装theano

　　(有关pip的用法，请参见此处：http://www . TTL sa . com/python/how-to-install-and-use-pip-TTL sa/)

　　安装完成后，在ipython中输入下面两行代码进行测试：

　　进口茶叶

　　测试号()

　　如果default=0，恭喜你。可能会有很多错误，但这里没关系。只要default=0，安装成功~ ~

当然了，很多人都是在这里失败的：原因可能有以下几点：

　　1.检查您的环境是否配置正确(即步骤3)。

　　2.then orc . txt文件是否放在正确的位置。也就是cmd的主目录：如下图所示【如果安装Anaconda时自己定义了路径，建议在Anaconda的这个文件夹所在的同一个目录下复制一个txt文件，即txt文件和Anaconda文件夹在同一个文件夹目录下】

　　3.也可能是then orc . txt文件的命名问题。创建新的txt文档时，其后缀是。txt，所以重命名的时候只需要写

.theanorc，如下图所示：

5.GPU加速

　　GPU加速从安装CUDA开始。不过CUDA只支持NVIDIA显卡。如果你的电脑不是NVIDIA显卡，那就不用麻烦了。

　　以下是CUDA:http://blog.csdn.net/stormragewang/article/details/51261465的详细安装步骤

6.BLAS

　　看numpy是否默认被BLAS加速，在python中输入：

　　进口数量

　　id(numpy . dot)==id(numpy . core . multi array . dot)

　　False的结果表示已经成功依赖了BLAS加速，如果是TRUE，则表示使用了python自己的实现，没有加速。

　　1 keras简介：

　　(1)Keras是一个高级神经网络API。Keras是纯Python编写的，基于Tensorflow或者Theano。Keras的诞生是为了支持快速实验，能够快速将你的想法转化为结果。如果您有以下需求，请选择Keras:

　　简单快速的原型设计(keras是高度模块化、极简主义和可扩展的)

　　支持CNN和RNN，或者两者的结合。

　　无缝的CPU和GPU切换

　　(2)适用于2)Keras的Python版本为：Python 2.7-3.5。

　　(3)Keras基于Tensorflow或Theano:如下图所示：

　　(4)Keras是Tensorflow或theano的重新封装，即以Tensorflow或theano为后端。默认的后端是tensorflow。如果想用Theano做后端，可以改成Theano。至于怎么修改，后面会介绍。

　　2安装步骤2.1 Anaconda安装

　　(1)下载Anaconda for Windows 64位Python版，：https://www.continuum.io/downloads#_windows

　　(2)下载后，安装。注意：在安装过程中，将向您显示是否选择配置环境变量。检查一下。其他直接下一步。

　　2.2 Keras安装Keras安装比较简单，在cmd中输入pipinstall keras即可。(如果不知道pip，自己去网上搜吧)

　　2.3 MinGW安装(1)下载：在cmd中输入conda installmingw libpython，需要输入时输入y并回车(y/n)。

　　(2)配置环境：安装后，在环境变量Path中添加两行值：(注意：这里的路径取决于您之前的Anaconda安装路径)

　　f: program data Anaconda2 MinGW bin

　　f: program data anaconda 2 MinGW x86 _ 64-w64-mingw 32 lib

　　(3)找到目录C:Usersrt(您的用户名)并创建一个新的文本文件。这个目录下的then orc . txt(注意有两个点)。在该文件中输入以下内容并保存。

　　[全球]

　　openmp=False

　　[布拉斯]

　　ldflags=

　　[海湾合作委员会]

　　cxx flags=-IF: program data anaconda 2 MinGW

　　#注意：您应该在蓝色标记处输入您的Anaconda安装路径，否则您无法找到MinGw。

　　2.4 theano安装由于Keras依赖于theano库，所以需要手动下载Theano库的压缩包。

　　(1)下载：

　　Theano的源代码可以从GitHub下载。点击Cloneor下载按钮——点击下载ZIP开始下载，如图。GitHub地址：https://github.com/Theano/Theano,下载的文件是Theano-master.zip

　　(2)删除Theano文件夹

　　由于安装Keras后你会默认得到一个Theano库，而我们需要使用下载的Theano，所以先删除原来的Theano库。删除f: program data anaconda 2 lib site-packages中的theano文件夹。

　　(3)复制Theano文件夹

　　解压缩上面下载的文件the no-master . zip。将ano-master文件下的theano文件夹复制到anaconda安装目录下的F: program data Anaconda 2 lib site-packages。

　　(4)配置环境变量。

　　在环境变量中添加一个名为PYTHONPATH的系统变量，其值为F: Program Data anaconda 2 lib site-packages the ano。

　　注意：此时输入cmd，输入python，回车，继续输入import theano，回车，没有问题。但是，此时会输入import keras，并提示错误。这是因为上面提到的keras的默认后端是tensorflow造成的。后端需要修改为theano。

　　2.5修改默认后端(这一步一定要做！否则，将会报告错误！)打开C:Usersrt(当前用户名)。keras并修改文件夹中的keras.json文件，如下所示：

　　{

　　image _ dim _ ordering: th ，

　　:1e-07，

　　floatx:float32 ，

　　后端: theano

　　}

　　此时，在cmd和python中输入import keras，并使用Theano后端。出现，表示安装成功。

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　　注意：在安装过程中，

　　如果是g . exe Jing appdata local The ano compile dir _ windows-10-10 . 0 . 14393 Intel 64 _ family _ 6 _ model _ 42 _ stepping _ 7 _ genuine Intel-2 . 7 . 13-64 lazy linker _ ext mod . CPP文件的位置不存在的原因是在(C:Usersrt (your username))文件夹中的“您的用户名”中间有一个空格，所以您可以只更改您的用户名(您不能更改

　　比如我的初始目录是C: Users 阮团，中间有一个空格。修改成C:Usersrt后，问题就解决了！