log日志格式,log日志文件怎么查看

　　Python:无论是在开发过程中，还是在自动化测试过程中，使用logbook模块来管理日志管理作为软件项目的公共部分，显得尤为重要。最初，我计划使用python的日志模块来管理日志，但在阅读和检查github和其他人的自动化框架设计后，我决定使用logbook。这篇博客介绍了在python上使用日志模块的方法。仅供参考。我想知道，我想知道1。下载并安装1。文件安装。从官网下载日志安装文件并安装。链接：https://pypi.org/project/logbook/2, pip命令安装，输入CMD命令行，输入pip安装日志命令进行安装，输入安装的官方文件：http://logbook.readthedocs.io/en/stable/index.html III。使用说明示例代码如下：log . py # coding=UTF-8 ImportationsYSImportLogBookFromlogBookImportLogger、StreamHandler、FileHandler、timedrotatingfilehandlerfromclogbook . morimportcolorizedstderrhandlerdeflog _ type(record，handler(3360 log=[{ date }][{ level }][{ filename }][{ func _ name }][{ line no }]{ msg } 。format)和#文件名func_name=record.func_name，#函数名lineno=record #行号msg=record.message #日志内容(返回日志#日志存储路径Log _ dir=OS . path . join(Log)ifnotos . path . exists)Log _ dirlog=STD=彩色stderr处理程序(bog)在屏幕上打印日志log _ file=定时循环 % s.log% log )，date_format=%Y-%m-%d ，bubble=True，Encoding= utf-8 )Log _ Log通知程序在可控误差范围内引起误差。在许多情况下，您想要查看的日志信息。很多情况下，调试2时不想详细看到的日志，在log文件夹中定义日志存储路径；3.日志有两种日志输出方式。打印在屏幕上(适合调试，但正式使用时可以注释掉)打印在日志文件中)。4.定义日志输出。5.实例化，方便调用其他模块。可以用如下测试代码测试日志是否打印到对应的路径：test _ log . py # coding=UTF-8 importasfromlogimportrun _ logasloggif _ name _= _ main _ 330。我想知道。