如何安装tensorflow2.0,tensorflow2.3安装

　　TensorFlow有两种安装方式。一个是“原生”pip，另一个是Anaconda。

　　安装教程：

　　https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503

　　参考教程：

　　https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

　　先安装Anaconda，是：

　　https://www.anaconda.com/download/

　　(1)用Anaconda创建一个python3.6(目前不支持3.7)环境，环境名为tensorflow。输入以下命令：

　　conda create-name tensor flow python=3.6

　　运行开始菜单-Anaconda 3-Anaconda Navigator，点击左边的环境，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

　　还可以通过命令conda env list显示所有创建的环境。

　　(2)在Anaconda提示符下启动tensorflow环境：

　　激活张量流

　　注意：不使用tensorflow时，使用命令：deactivate关闭tensorflow环境。

　　(3)安装TensorFlow的cpu版本。

　　pip安装-忽略-安装-升级tensorflow

　　问题：我安装的anaconda是python3.7，但是TensorFlow版本目前不支持Python3.7。

　　python版本

　　复员

　　python版本

　　解决方法：

　　1.卸载并重新使用anaconda安装3.6版本对应的Python。

　　2.将Python版本3.7降级到3.6

　　打开anaconda提示符：输入以下代码：

　　conda安装python=3.6

　　等待提示(是/否？)输入：y

　　等待降级过程，大概15分钟左右，会提示完成。

　　这种方法太慢，所以用第三种方法。

　　3.打开Anaconda Navigator，选择未安装，找到tensorflow进行安装。

　　稍等一会儿，tensorflow就安装好了。

　　(4)测试张量流

　　激活张量流

　　大蟒

　　进入python环境

　　测试代码如下：

　　将tensorflow作为tfhello=tf.constant导入( hello，TensorFlow！)sess=TF . session()print(sess . run(hello))运行结果：

　　遇到的问题：

　　1.使用此命令conda create-name tensorflow python=3.5，python 3.5版用于tensor flow环境中。在cmd中使用命令python - version可以看到，缺省版本是2.7，这使得在这种情况下无法导入tensorflow。

　　解决方案：修改环境变量。右键点击电脑-属性-高级系统设置-环境变量-路径，在tensorflow环境中添加python目录和pip3目录。

　　添加后，请参见下图中的第一行和第二行。

　　然后在cmd中使用命令python - version查看缺省值是否更改为3.5版：

　　将pip3所在的目录添加到环境变量中增加pip3操作，高级pip3用于安装tensorflow。系统默认的pip是python2.7，如果仍然使用pip install-ignore-installed-upgrade tensor flow命令安装，会提示pip版本太低。您应该在第一个教程中更改命令，并使用pip 3 install-ignore-installed-upgrade tensor flow来安装它。

　　2.为了使pycharm能够导入tensorflow，需要进入设置界面，设置如下图：