Ubuntu 安装命令,ubuntu安装常用命令

  Ubuntu 安装命令,ubuntu安装常用命令

  克莱恩安装说明

  第一步:进入根用户:

  cen@localhost ~]$ su root

  密码:000000

  第二步:安装实例

  输入命令:pip安装实例

  (base) [root@localhost cen]# pip安装实例

  收集实例

  收集scikit-learn(来自sklearn)

  .

  已经满足要求:numpy=1。11 .0在/root/anaconda 3/lib/python 3.7/site-packages(来自scikit-learn-sklearn) (1.16.4)

  为收集的包构建轮子:sklearn

  为实例构建车轮(setup.py).完成的

  为实例创建的车轮:文件名=sk learn-0.0-py2。py3-无-任何。whl size=1316 sha 256=238 D7 a6 D1 e 53779783982 ab 8 c1f 35518971109133 af9d 4139 bcbacd 88 a66d 05

  存储在目录:/root/中100 . cache/pip/wheels/76/03/bb/589d 421d 27431 BCD 2 c 6 da 284 D5 f 2286 c 8 E3 b 2 ea 3c f 1594 c 074

  成功构建实例

  安装收集的包:scipy,joblib,scikit-learn,sklearn

  已成功安装joblib-0。13 .2 scikit-learn-0。21 .三号间谍1号。3 .1 sk learn-0.0

  安装完提示:成功构建实例表示安装成功

  第三步:检测一输入python,导入实例包

  (base)[root @ localhost cen]# python

  Python 3.7.3(默认,2019年3月27日22:11:17)

  【GCC 7。3 .0]*蟒蛇公司的Linux操作系统操作系统

  有关详细信息,请键入"帮助"、"版权"、"配额"或"许可证"。

  导入实例

  没有报错,完成!

  如果不成正常安装请尝试以下命令:

  点安装西皮-0。18 .0-cp37-cp37m-win _ amd64。万海

  在庞巴迪中输入以下代码测试一个简单的回归问题:

  这里使用实例自带的数据集,数据集为某市房价,根据某地区若干指标对房价进行预测。

  从sklearn.linear_model导入线性回归

  从sklearn.datasets导入波士顿装货

  从sklearn.model_selection导入训练_测试_拆分

  #导入结果评价包

  从sklearn.metrics导入平均绝对误差

  #利用线性回归模型预测波斯顿房价

  #下载实例自带的数据集

  data=load_boston()

  #建立线性回归模型

  clf=线性回归()

  #划分训练集和测试集

  X_train,X_test,y_train,y _ test=train _ test _ split(数据。数据,数据.目标,测试大小=0.3,随机状态=0)

  clf.fit(X_train,y_train)

  预测数据=clf。预测(十测试)

  打印(预测数据)

  #平均绝对值误差对结果进行评价

  评估=均值_绝对_误差(y _测试,预测_数据)

  打印(评估)

  结果如图:

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