回溯算法求全排列,设计一个回溯算法来生成数字的所有排列

  回溯算法求全排列,设计一个回溯算法来生成数字的所有排列

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  在编程过程中,满数组是经常遇到的一种问题。有时候自己写有点麻烦,浪费时间。这里介绍一下python的所有数组函数,——itertools.permutations。更重要的是,itertools是一个标准库,不需要其他安装,只需要导入。要知道,正式比赛是不允许第三方库的。

  主体

  首先,我们来看看函数的语法格式和参数。

  ITER工具.置换(iterable [,r]).

  r指定生成的数组元素的长度。如果未指定,默认值是复制对象的元素长度。

  例如:

  列表(ITER工具.排列([ 1,2,3 ],2))))))))))))))))).

  [(1,2),1,3),2,1),2,3),3,1),3,2)列表(ITER工具。排列([1,2,3],3))。

  [ (1,2,3 ),1,3,2,1,3 ),2,3,1 ),3,1,2,3,2,2,2,1 ]

  接下来,这是我在洛杉矶用这个方法解决的问题:

  主题描述

  将1、2、9这9个数字分成3组,分别组成3个3位数,将这3个3位数做成1:2:3的比例,尽量找出所有符合条件的3个3位数。

  输入格式

  树形输入

  输出格式

  几行,每一行有三个数字。按照每行第一个数字的升序排列。

  导入工具

  nums=[ 1,2,3,4,5,6,7,8,9]for numitertools . permutations(nums,9):

  a=100 *数量[0]10 *数量[1]数量[2]

  b=100 *数量[3]10 *数量[4]数量[5]

  c=100 * num[6]10 * num[7]num[8]IFB==2 * aan DC==3 * a:print(

  该分段函数的输出如下:

  192 384 576

  219 438 657

  273 546 819

  327 654 981

  你会发现这些图形非常有序,刚好符合主题的要求。但请注意,数组前的重复对象必须是有序的,否则无法有序输出。

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