conda虚拟环境安装包,anaconda安装到d盘

　　首先要安装virtualenv $ sudo apt-get安装python pip python-dev python-virtualenv创建虚拟环境（如果使用默认的python(python语言)版本则无需-是啊命令，如果要用指定的python(python语言)版本，则使用-是啊命令来指定；我们假定创建的虚拟环境为唐斯多夫，即目标目录-目标目录为tensorlow)$ virtualenv-p/usr/搞怪的蛋挞/期望使用的python(python语言)版本目标目录-目标目录激活虚拟环境$ source ~/tensorlow/搞怪的蛋挞/激活激活之后的虚拟环境变为-什么在激活的虚拟环境中安装tensorlow(tensorlow)$ pip安装升级tensorlow #用于Python 2.7(tensorlow)$ pip 3安装升级tensorlow #用于Python 3.n(tensorlow)$ pip安装升级tensorlow-gpu #用于python 2.7和GPU(tensorlow)$ pip 3安装升级tensorlow-GPU #用于python 3.n和国家政治保卫局。参见OGPU如果上面的命令执行之后安装失败，则说明点走吧版本太低，无法通过https来下载，可以升级点走吧版本(tensorlow)$匹普安装升级TF _ python _ URL # python 2.7(tensor low)$ pip 3安装升级TF_PYTHON_URL # Python 3 .n个如果升级失败，依然无法安装TF(工作队)的话，则直接执行下面的命令，通常都可以安装成功

　　Python2.7(CPU/GPU)

　　(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/CPU/tensor low-1。0 .1-cp27-无-Linux _ x86 _ 64。whl(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/GPU/tensor low _ GPU-1。0 .1-cp27-无-Linux _ x86 _ 64。whlpython 3.4(CPU/GPU)

　　(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/CPU/tensor low-1。0 .1-CP 34m-Linux _ x86 _ 64。whl(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/GPU/tensor low _ GPU-1。0 .1-CP 34m-Linux _ x86 _ 64。whlpython 3.5(CPU

　　(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/CPU/tensor low-1。0 .1-CP 35m-Linux _ x86 _ 64。whl(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/GPU/tensor low _ GPU-1。0 .1-CP 35m-Linux _ x86 _ 64。whlpython 3.6(CPU

　　(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/CPU/tensor low-1。0 .1-CP 36m-Linux _ x86 _ 64。whl(tensorlow)$ pip安装-忽略-已安装的升级 339存储。谷歌API。com/tensor low/Linux/GPU/tensor low _ GPU-1。0 .1-CP 36m-Linux _ x86 _ 64。万海