统计表格的格式,汇总相同格式的数据表

　　1.libsvm数据格式[标签][索引1]:[值1][索引2]:[值2]…[标签][索引1]:[值1]

　　含义：训练和测试数据格式必须相同，如上所述。测试数据中的目标值是计算误差。

　　1.1.libsvm数据格式为b .将上述数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls的顶部单元格中，然后运行Tools-formatdatotolibsvm宏。可以得到libsvm要求的数据格式。

　　libsvm使用的训练数据和验证数据文件的格式如下：

　　label的目标值指的是类(属于哪个类别)，就是要分类的类别，通常是一些整数。

　　索引是有序的索引，通常是连续的整数。因为是特征数，所以必须按升序排列。

　　值是一个特征值，是列车的数据，通常由一串实数组成。

　　那就是：

　　目标值第一维特征数：第一维特征值第二维特征数：第二维特征数…目标值第一维特征数：第一维特征值第二维特征数：第二维特征值…

　　例如：51:0.68752:0.1875:0.5687586687

　　训练特征用四个维度表示，第一维度为0.6875，第二维度为0.1875，第三维度为0.015625，第四维度为0.109375，目标值为5。

　　你可以自己用excel，写个程序，或者在网络上用FormatDataLibsvm.xls来完成这个过程。如何使用FormatDataLibsvm.xls先用以下格式保存数据：请注意标签在最后。

　　1值2 …标签值1值2…标签

　　当然C有可以写代码和转换代码的东西。下面有一个链接。我们来看看怎么换算。而现在，每种语言都有基本的封装函数，可以直接采用。

　　2.列表：列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都将被分配一个数字——它的位置或索引。第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

　　Python有六种内置序列类型，但最常见的是列表和元组。

　　序列可以执行的操作包括索引、切片、加法、乘法和成员检查。

　　Python还包含用于确定序列长度以及确定最大和最小元素的内置方法。

　　该列表是最常见的Python数据类型，可以显示为方括号中的逗号分隔值。

　　列表中的数据项不必是同一类型。

　　2.1创建不同数据项的逗号分隔列表，只需将它们括在方括号中。如下图。

　　list1=[物理，化学，1997，2000 ] list2=[ 1，2，3，4，5 ] list3=[ a ， b ， c ， d

　　2.2要访问列表中的值，请使用下标索引来访问列表中的值。您也可以按如下方式剪切带方括号的字符：

　　list1=[物理，化学，1997，2000 ]

　　列表2=[ 1，2，3，4，5，6，7 ]

　　打印“列表1[0]:”，列表1[0]

　　打印“列表2[1:5]:”，列表2[1:5]

　　结果：

　　1 [0]:物理

　　清单2[ 1:5 ] : [ 2，3，4，5 ]

　　3.Json格式数据=[ {a: 1， b: 2， c: 3， d: 4， e:}]后续ing

　　参考链接：

　　1.https://www.cnblogs.com/coding孟梦