random.random函数,random函数用法

1. random.random

random.random()用于

生成一个0到1之间的随机浮点数

:0=n=1

　　随机的。random()0.7086588033796296

2. random.uniform

random。制服(甲、乙)用于

生成一个指定范围内的随机浮点数

,若ab，则a=n=b；若ab，则b=n=a .

　　随机均匀(12,5)6.128208009182529随机均匀(5,12)5.373996230739382随机均匀(5,5)5.0

3. random.randint

随机均匀(甲、乙)用于生成一个指定范围内的整数：a=n=b；下限必须小于等于上限值，random.randint(20，10)是错误的

　　random.randint(10，10)10 random.randint(10，21)15 random.randint(100，100)100

4. random.randrange

random。兰德范围([开始]、[停止]、[步进])

从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数

.等于随机选择(范围([开始]、[停止]、[步进])

　　random.randrange(1，100，10)61 random.randrange(1，100，10)21 random.choice(range(1，100，10))71 random.choice(range(1，100，10))41 random.randrange(100，100)回溯(最后一次调用):module file /库/框架/python。框架/版本/3.6/lib/python 3.6/random。巴拉圭中文件性病第一行

　　选择（人口，权重=无，*,累计权重=无k=1)这个方法平时比较少用，人口是一个可迭代对象，重量是

5. random.choice

,累计重量是绝

从序列中获取随机一个元素

，k表示

相对权重

对权重

　　1 .重量和累计重量不能同时使用。

　　2 .人口与重量，人口与累计重量需一一对应

　　随机的。choice( abcde ) d random。选择((1，2，3，4))2随机选择((1.1，2.2，3.3，4.4))3.3对于范围(10)中的我：print(random.choices(abcd ，weights=[1，1，7，1]，cum_weights=[70，10，5，15]，k=1)).追溯(最近一次调用最后):文件标准输入，第2行，模块文件e: Programs python 36 lib random。py ，第356行，在选项会引发TypeError(不能同时指定权重和累积权重)类型错误：不能同时为范围(10)中的我指定权重和累积权重：print(random.choices([x ， y ， z]，cum_weights=[70，10，5，15]，k=1)).追溯(最近一次调用最后):文件标准输入，第2行，模块文件e: Programs python 36 lib random。py ，第358行，在选择提高值错误(权重数与总体不匹配)值错误：权重数与范围(10)中我的总体不匹配：print(random.choices([x ， y ， z ， u]，cum_weights=[70，10，5]，k=1)).追溯(最近一次调用最后):文件标准输入，第2行，模块文件e: Programs python 36 lib random。py ，第358行，在选择提高值错误(权重数与总体不匹配)值错误：权重数与范围(10)中我的总体不匹配：print(random.choices(abcd ，weights=[1，1，7，1]，k=1)).[ b ][ c ][ c ][ c ][ c ][ c ][ a ][ a ][ c ][ c ]由上可以明显发现，随机获得c的概率更高对于范围(10)内的我：print(random.choices([x ， y ， z ， w]，cum_weights=[70，10，5，15]，k=1)).[ w ][ w ][ w ][ w ][ x ][ x ][ w ][ x ][ x ][ x ][ x ][ x ]

随机获取的个数。

随机。洗牌(x[，随机])用于

需要注意2点：

　　l=[a ， b ， c ， d ， e] random.shuffle(l) l[d ， b ， e ， c ， a]

6. random.shuffle

random.sample(seq，k)

将一个列表中的元素打乱

　　l=[a ， b ， c ， d ， e] s=random.sample(l，2) s[c ， a] l[a ， b ， c ， d ， e]

7. random.sample

random.seed(n)用于

从指定序列中随机获取指定长度的，且不重复出现的片段

。

　　随机的。种子(2)随机。random()0.9560342718892494 random。random()0.9560001写一个函数：随机生成n个整数，n个整数的和等于m

　　import randomdef random_num(n，m): #随机生成n个数字数字=[随机。范围(n)内_的random()计算出m与n个随机数的商k=m/sum(数字)# n个随机数分别乘以钾，氮个数的和接近于m result=[int(I * k)for I in numbers]#从结果中随机选择一个数，加上m与总和（结果)的差数，从而实现sum(结果)=m结果[随机。randint(0，n-1)]=m-sum(result)print( sum(result)=，sum(result)) print(result=，result) random_num(5，100)sum(result)=100result=[5，21，15，33，26] random_num(2，15)sum(result)=15result=[2，13]

random.random函数,random函数用法