本文主要介绍在Ubuntu20.04中安装cuda10.1的步骤(图文教程)，通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。

安装前准备

CUDA主要用于深度学习，目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1。因此，本文阐述了在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。

首先，检查你的NVIDIA显卡驱动是否支持CUDA 10.1版本。

在终端执行以下命令：

英伟达-smi

如果CUDA版本：…这里的版本号大于等于10.1(我的是10.2)，可以安装cuda10.1。

关键点：gcc降级

因为Ubuntu20.04附带gcc 9.3版，而cuda10.1不支持gcc-9，要手动安装gcc-7，命令如下：

sudo apt-get安装gcc-7 g -7

安装gcc-7后，系统中有两个版本的gcc，因此要设置默认的gcc，命令如下：

sudo更新-替代项-install/usr/bin/gcc gcc/usr/bin/gcc-7 9

sudo更新-替代项-install/usr/bin/gcc gcc/usr/bin/gcc-9 1

该命令可以通过update-alternatives设置gcc版本的优先级，最高优先级是系统的默认版本，可以通过以下命令显示：

sudo更新-备选方案-显示gcc

设置默认G也是如此：

sudo更新-替代项-install/usr/bin/g g/usr/bin/g-7 9

sudo更新-替代项-install/usr/bin/g g/usr/bin/g-9 1

g显示优先级：

sudo更新-备选方案-显示g

按照官网的安装步骤下载安装CUDA 10.1。

CUDA工具包10.1更新2存档

如上图所示，建议选择run文件进行安装，相对简洁。

当安装界面启动时，选择继续。

然后输入accept并按回车键。

由于您的系统中已经有NVIDIA图形驱动程序，如果您不想安装CUDA 10.1中包含的驱动程序，请移至驱动程序选项，然后按空格键取消它。如下图。

转到安装选项，输入，然后等待安装完成。

配置可执行文件及库路径

安装完成后，您需要为CUDA 10.1配置环境。

首先，打开。主目录中的bashrc文件：gedit ~/。bashrc

在文件末尾添加以下内容：

导出路径=/usr/local/cuda-10.1/bin $ { PATH:$ { PATH } }

导出LD _ LIBRARY _ PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib 64 $ { LD _ LIBRARY _ PATH:$ { LD _ LIBRARY _ PATH } }

保存并关闭文件以完成配置。

更新环境：source ~/。bashrc

安装cuDNN

下载cuDNN

下载cuDNN

打开链接后，网站会要求你登录。如果您没有NVIDIA帐户，请在注册后登录。

选择CUDA 10.1 (7.6.5)对应的版本，点击，选择cuDNN Library for Linux，点击下载。(最好选择cuDNN Library for Linux作为安装的文件格式。)

安装cuDNN

切换到下载文件所在的目录，将下载的cuDNN压缩文件解压到当前目录：

tar zxvf。/cud nn-10.1-Linux-x64-v 7 . 6 . 5 . 32 . tgz-C ./

将被解压缩

文件cuda/include/cudnn.h被复制到/usr/local/cuda/include文件夹中

cuda/lib64/下的所有文件都复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中。

为以上文件添加读取和执行权限：

sudo chmod 755/usr/local/cuda/include/cud nn . h/usr/local/cuda/lib 64/libcudnn *

安装

参考文章：

Ubuntu 20.04 CUDAcuDNN安装方法

Ubuntu:安装cuda10.1驱动

关于在Ubuntu20.04中安装cuda10.1步骤的这篇文章到此为止(图文教程)。关于在Ubuntu20.04中安装cuda10.1的更多信息，请搜索我们之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！