本文主要介绍了SQL优化的N种方法，通过示例代码进行了非常详细的介绍。对大家的学习或工作都有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。

1.SQL语句中IN包含的值不应过多：

例如：select id from someone number in(1，2，3)。对于连续值，请使用between而不是in。

2.SELECT语句务必指明字段名称：

不要用*来查询，不要用*来查询，不要用*来查询，重要的事情说三遍，要找的具体字段写在哪个字段。

3.只查询一条数据的时候，使用limit 1

[这很有用]

4.避免在where子句中对字段进行null值判断

5.避免在where子句中对字段进行表达式操作：

从用户中选择id，其中id * 100=500

上述sql对字段执行算术运算，这将导致引擎放弃使用索引。建议改为：

从id=500/100的用户中选择id；

6.对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则：

例如，当使用组合索引(id，name，sex)时，它可以是id或id，name。禁用直接名称或性别将导致联邦索引失败。

注意：ID、姓名、性别的填充顺序不会影响，mysql会自动优化到最左边的匹配顺序。

前三条sql可以命中索引，中间两条不符合最左匹配原则。

最后一个sql具有最左边的索引id，因此该索引部分成功，部分无效。id字段索引已成功使用。

解释select * from `user _ test 其中uid=10

解释select * from` user _ test `其中uid=10，name= know the time

解释select * from` user _ test `其中uid=10，name= know the time 和phone= 13047967256

解释select * from ` user _ test ` where name= know the time and phone= 13047967256 ；

解释select * from ` user _ test ` where name= know the time ；

解释select * from `user_test `其中uid=10，phone= 13047967256

7.尽量使用inner join，避免left join

如果连接方式是inner join，MySQL会自动选择一个小表作为驱动表，不需要其他过滤条件，但是left join遵循左侧驱动右侧的原则，即left join左侧的表名就是驱动表。

8.注意范围查询语句：

对于联合索引，如果存在范围查询，如、等之间的查询，则以下索引字段将变得无效。

解决方案：在业务允许的情况下，使用=或=以免影响索引的使用。

9.不建议使用%前缀模糊查询：

比如像“%name”或者像“%name%”，这种查询会导致索引失效和全表扫描。但是你可以用“姓名%”。

10.在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果or连接的条件有一方没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

解决方法：索引or连接的两端，就可以使用了。

11.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

12.字符串类型的字段 查询的时候如果不加引号’’ ,会导致自动进行隐式转换，然后索引失效

关于SQL优化的N种方法(总结)这篇文章到此为止。更多相关SQL优化内容，请搜索我们之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！