本文主要介绍R语言验证和协方差计算公式的相关信息。这篇文章给大家讲的很详细，对大家的学习或者工作都有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

用协方差公式和R语言进行了验证。

首先，附上协方差公式：

我们来设置五个样本点：(3，9)，(2，7)，(4，12)，(5，15)，(6，17)。

用R画一个散点图，大概是这样的：

需要这五个点的协方差。首先，有五个样本点，n=5，x是3，2，4，5，6，y是9，7，12，15，17。x的平均值为4，可将其带入公式中得到：

不难算出结果为6.5。

现在用R语言验证一下：

R语言中的协方差函数称为cov(x，y)

我们使用cov()函数和上面的公式来模拟结果，代码如下：

a - c(3，2，4，5，6)

b - c(9，7，12，15，17)

COV=0

EX=平均值(a)

EY=平均值(b)

对于(1:5中的j){

COV - COV (a[j]-EX)*(b[j]-EY)/4

}

变异系数

封面(a，b)

输出结果如下：

变异系数

[1] 6.5

封面(a，b)

[1] 6.5

因此，计算公式的结果是完全正确的。

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