以下是我在甲骨文的一些观点的简单总结。希望能和大家一起学习和探讨。

1.视图的概述

视图实际上是一个查询sql语句，用于在一个或多个表或其他视图中显示相关数据。视图使用查询的结果作为表，因此视图可以被视为存储查询或虚拟表。视图来自表，对视图数据的所有修改最终都会反映在视图的基表中。这些修改必须遵守基表的完整性约束，并且还将触发基表上定义的触发器。(Oracle支持触发器的显式定义和视图上的一些逻辑约束)

2.视图的存储

与表不同，视图不需要分配存储空间，也不包含实际数据。视图只定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取的，基表是在引用视图时动态生成的。因为视图基于数据库中的其他对象，所以视图只需要占用数据字典中存储其定义的空间，而不需要额外的存储空间。

3.视图的作用

视图可以设置允许用户访问的列和数据行，从而为表提供额外的安全控制。

隐藏数据复杂性

您可以在视图中使用join来形成一个新的数据集，其中包含多个表中的相关列。这个视图对用户隐藏了数据来自多个表的事实。

简化用户的SQL 语句

用户视图可以从多个表中查询信息，而无需知道这些表是如何连接的。从不同角度显示基表中的数据。

视图的列名可以任意更改，而不会影响该视图的基表，这样应用程序就不会受到基表定义更改的影响。

在视图的定义中，查询包含四个数据列的基表中的三列。当向基表中添加新列时，视图的定义不受影响，因此使用该视图的应用程序不会受到影响。

保存复杂查询

查询可能会对表数据进行复杂的计算。用户将这个查询保存为视图后，每次进行类似的计算时，只需要查询这个视图。数据的逻辑独立性

视图可以使应用程序和数据库表在某种程度上相互独立。如果没有视图，应用程序必须构建在表上。有了视图，程序可以建立在视图上，这样程序和数据库表就被视图分开了。

4.视图的工作机制

视图的定义是它使用的查询语句。Oracle将该定义作为文本存储在数据字典中。当用户引用SQL语句中的视图时，Oracle将执行以下操作：

将引用该视图的语句与该视图的定义语句集成为一条语句，在共享SQL区解析集成的语句并执行这条语句。当现有的共享SQL区域与集成语句不一致时，Oracle将为此语句创建一个新的共享SQL区域。因此，引用视图的SQL语句也可以使用现有的共享SQL区域来节省内存和提高性能。

5.视图的依赖性

因为视图的定义是引用其他对象(表、视图)的查询，所以视图依赖于它所引用的对象。Oracle自动处理视图的依赖性。例如，当用户删除视图的基表，然后重新构建时，Oracle会检查新的基表是否符合视图的定义，并判断视图的有效性。

6.可更新的连接视图

联接视图是指视图定义查询的from语句中对多个表或视图的引用。可更新联接视图是指可以执行更新、插入和删除操作的联接视图。为了确保视图可更新，不能在其定义中包含以下语法结构：

集合运算符DISTINCT运算符聚合函数或分析函数GROUP BY、ORDER BY、CONNECT BY或START WITH语句在SELECT之后的列表中使用集合表达式，在SELECT之后的列表中使用子查询join(但也有例外)。对于不可更新的视图，可以使用INSTEAD OF触发器来修改它们的数据。