DML语句是指对数据库中表的记录的操作。下面这篇文章主要介绍MySQL基础课程DML语句的相关信息。通过示例代码介绍的非常详细，有需要的朋友可以参考一下。
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DML语句1。插入记录2。更新记录3。只需查询记录4。删除记录5。查询记录明细(DQL报表)5.1。查询非重复记录。条件查询5.3。聚合查询5.4。排序查询5.5 .限制查询5.6。连接表查询5.7。子查询5.8。唱片联盟。
DML 语句
DML(数据操作语言)语句：数据操作语句。
用途：用于增加、修改、删除、查询数据库记录，检查数据完整性。
常见关键词：插入、更新、删除、选择等。
DML操作的对象是库表的数据(记录)。
包括插入、更新、删除和选择。
DML语句是开发人员最常用的操作。
1.插入记录
插入记录
插入到表名(字段1，字段2，fieldn)值(值1，值2，valuen)；
一次插入多条数据
插入到表名中
(场1，场2，字段n)
价值观念
(值1，值2，valuen)，
(值1，值2，valuen)；
2.更新记录
更新单个表数据
更新表名设置field1=value1，filed2=value2，fieldn=valuen [where条件]
同时更新多个表的数据
更新t1、t2，tn set t1.field1=expr1，tn.field=exprn [where条件]；
通常用于根据一个表中的字段动态更新另一个表中的字段。
注意：括号“[]”表示可选参数，即可选参数。
3.简单查询记录
简单条件查询。符号“*”代表查询所有字段。如果您只想查看某些列，请写下表的列名。
select * from tablename [where条件]；
选择字段1、字段2、fieldn from tablename [where条件]；
另一个名字
别名列或表名的关键字：作为或不作为关键字。比如：
从表名中选择field1为f1，field2为f2。
从表1中选择t2.field1作为f1，t1.field2 f2作为t1，table2 t2
如果不取别名，则查询结果的列名是表的原始列名；
如果选择别名，则查询结果的列名为别名。
4.删除记录
删除单个表记录
从tablename [where条件]中删除；
同时从多个表中删除数据
删除t1、t2、tn从t1，t2，tn [where条件]；
注意：删除没有where条件的所有表数据。
表“添加、更改、检查和删除”操作案例：
多表“删除”操作案例：
再看另一个删除案例。
最后看一个删除案例。
多表删除结论：
如果条件成立，条件表的相应数据将被删除；如果没有条件，将删除整个表；
不满足条件的，一个都不删除。
留个问题：多表删除不给where条件会怎么样？
您可以探索同时更新多个表数据的操作。毕竟有思想的学习才是最有价值的。
5.查询记录详解（DQL语句）
DQL(数据查询语言)是数据库查询语言。
数据库查询语句就像玩积木一样，一块一块拼凑起来，每个方括号“[]”代表一个积木。
首先以递进的方式逐一列出查询语法。
5.1.查询不重复的记录从表名中选择不同的字段；
Distinct关键字是对“查询结果集”进行去重。让我们看另一个例子。
5.2.条件查询-查询所有列：
select * from tablename [where条件]；
-查询指定的列：
选择[字段1，字段2，fieldn] from tablename [where条件]；
常用条件(条件)
等于：字段=xxx
大于：字段xxx
小于：字段xxx
不等于：字段！=xxx
不等于：字段xxx
等于空：字段为空
不等于null:字段不为null
在多个条件之间使用逻辑运算符：and和or。
模糊查询 _ :字段like _ x _ xx _ symbol _ 表示匹配单个任意字符。你可以在你喜欢的角色旁边加“_”。
模糊查询“%”:field like % x % xx % symbol“%”表示匹配0~n个任意字符。您可以在您最喜欢的字符旁边添加“%”。
In语句查询：字段in(值1，值2，)查询字段和in数组是否匹配，如果不匹配就没有数据。
在语句查询中：字段不在(值1，值2，)查询字段和in数组是否不匹配，不匹配则有数据。
其他常用条件具体怎么用，参考常用条件来操作。
5.3.聚合查询-最简单的聚合查询：
选择[字段1，字段2，fieldn]fun _ name from tablename group by field；
-完整语法：
选择[字段1，字段2，fieldn]表名中的fun_name
[where条件]
[按字段1、字段2，field n[带汇总]]
【具备条件】；
描述：
Fun_name代表聚合函数，常用作sum sum()、记录计数(*)、average avg()、maximum max()和minimum min()；
【where condition】就是上面提到的条件查询；
[按字段1、字段2，field n[带汇总]]
Group关键字表示字段field被分类和聚集；
With rollup关键字指示是否重新汇总分类和聚合的结果。
【having condition】对分类聚合后的查询结果集进行过滤。
where和having的区别：
分组前的条件过滤在哪里；Having是分组后的条件过滤。
其中，使用原始表列名进行条件筛选；Having是使用查询结果集的列名进行条件筛选。
先选择where条件过滤，可以减少结果集，提高分类聚合效率。
方括号[]表示可选的意思，也就是说group by前面的[where条件]是可选的，后面的[with rollup]和[having condition]也是可选的。
group by和distinct的区别：group by对指定的列进行分组；Distinct是对查询结果进行重复数据消除。
添加where和having的示例：
把它列为avg(stu_age)有点奇怪。给他起个个性的名字，一目了然：
5.4.排序查询-最简单的排序查询：
select * from tablename order by字段；
-完整语法：
选择[字段1，字段2，fieldn]表名中的fun_name
[where条件]
[按字段1、字段2，field n[带汇总]]
[有条件]
[按字段1 [desc|asc]，字段2 [desc|asc]排序，fieldn[desc | ASC]]；
DESC代表降序(从最大到最小)；Asc代表升序(从小到大)，ASC是默认排序。也就是说，你所要做的就是记住desc。正好desc是查询表设计的关键词，语法很简单：desctablename
单列排序：
多列排序：只需用符号“，”将它们分开
5.5.limit查询也称为限制查询、范围查询和分页查询。
-最简单的极限查询：offset_start和数组下标一样，从0开始。
select * from tablename limit offset _ start，row_count。
-Complete语法：此sql是单表查询的完整版本。
选择[字段1，字段2，fieldn]表名中的fun_name
[where条件]
[按字段1、字段2，field n[带汇总]]
[有条件]
[按字段1 [desc|asc]，字段2 [desc|asc]排序，fieldn [desc|asc]]
[限制offset_start，row _ count]；
示例1:从第1篇文章开始，查询两条数据
示例2:查询第2篇文章中的两条数据。
=========================
=以上是关于单表查询的语法=
=下面是关于两个表的联查的语法=
=========================
5.6.连表查询需要关联多个表数据时使用。只需要学习左连接和内连接。
左接：选择左表中的所有记录，不管右表是否匹配；左表为主，右表信息关联。
select * from t1 left join T2 on t1 . field 1=T2 . field 2；
Join:只选择两个表中相互匹配的记录；如果不匹配，结果将为空。
select * from t1 . field 1=T2 . field 2上的t1内部联接T2；
select * from t1，t2其中t1 . field 1=T2 . field 2；
5.7.子查询当需要另一个查询结果作为查询条件时使用。子查询用“()”括起来。
比如查学生“张三”的成绩
在某些情况下，子查询可以转换为连接表查询。例如，上述示例可以写成一个连接表查询：
5.8.记录联合将两个表的查询结果合并成一个结果集进行输出。合并的条件是多个表的查询结果字段个数要相同。请注意，查询结果字段的数量不是表字段的数量。
选择f1、f2、来自t1的fn
联合/联合所有
选择f1、f2、来自t2的fn
.
联合/联合所有
选择f1、f2、fn来自tn
如果查询字段的数量不同，将会报告错误。
固定查询结果集字段编号
5.9.select语句的执行顺序也是对之前知识的巩固，证明执行顺序是否正确。
(7)选择
(8)不同的选择列表
(1)从左侧_表格
(3) join_type连接右表
(2)在连接条件下
(4) WHERE where_condition
(5)分组列表
(6)具备具备条件
(9)按条件排序
(10)极限limit_number
6.总结
至此，日常操作中最常用的表数据的insert、update、delete、select语句已经完成。最复杂的查询语句，也称为DQL语句，是DML语句的重点。
关于MySQL基础教程的DML语句这篇文章到此为止。有关MySQL Basic的DML语句的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！
