本文主要为大家介绍R语言数据可视化绘制barchart条形图的实现实例。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助，也祝你进步很多。
时光荏苒，光阴似箭，转眼间又一年过去了。本小仙怎么还会一事无成？
转念一想，这种事情也不是一次两次了。多一个有什么不好？哈哈！
回到正题，今天给大家介绍一下直方图的“好兄弟”——条形图。
假设小仙要帮一家书店用图文展示2018年最受欢迎的商品。
参考书目，数据如下所示。
条形的图看起来不错，但是和小贤想象的不一样。明明我的数据是按照销量从最高到最低排列的。为什么画的时候是按字母顺序的？
使用函数reorder()对因子排序后，变成如下图所示，和你想象的还是有差距的。
网上教程找了半天，也找不到一个简单的按降序排列因素的方法。于是小仙大胆地在排序向量参数前面加了一个减号，甚至报错失败。这是一个意想不到的惊喜(如果你大胆尝试，有时会有惊喜。网上找教程要先看懂别人的代码，有时候看半天发现对自己没什么帮助)。
具体绘制流程如下。
Step1. 绘图数据的准备
首先你要把你要绘制的数据调整成R语言可以识别的格式，在excel中保存成csv格式。
Step2. 绘图数据的读取
data-read.csv("您的文件路径"，header=T)
Step3. 绘图所需package的调用
库(ggplot2)
数据$标题-因子(数据$标题)
数据$标题-再订购(数据$标题，-数据$销售)
Step4. 因子水平排序
数据$标题-因子(数据$标题)
数据$标题-再订购(数据$标题，-数据$销售)
Step5. 绘图
P-ggplot(数据，aes(x=书名，y=销量，fill=书名))
geom_bar(stat=identity ，width=0.5)
主题(axis . text . x=element _ text(angle=45，hjust=0.8，vjust=0.9))
Xlab(“十大销售”)主题(legend.position=“无”)
Scale_y_continuous (sales ，breaks=c (0，200，000，400，000，600，000)，labels=c (0 ， 200，000 ， 400，000 ， 600，000 )。
p
更新：有同学问怎么把销量40万的柱子刷成同色？小仙今天终于克服了懒惰更新了。
其实很简单。最重要的是再加一个标签列表，标明颜色分类。
新的作图代码效果图如果你不能按照我的教程画出来，请告诉我。
别人的教程你画不出来可能是你的问题，但是我的你画不出来一定是我的问题。
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