这篇文章主要介绍了pytorch之调整大小()函数具体使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

调整大小函数用于对PIL图像的预处理，它的包在：

从火炬视觉.转换导入合成、居中裁剪、缩放、调整大小

使用如：

定义输入_转换（裁剪_大小，高档_因子):

返回撰写([

中心作物（作物尺寸),

resize(crop _ size//upscale _ factor)，

ToTensor()，

])

而调整大小函数有两个参数，

torchvision.transforms.Resize类(大小，插值=2)

大小(序列或int)所需的输出大小。如果大小是一个类似(高，宽)的序列，输出大小将与此匹配。如果大小是一个整数，图像的较小边缘将与这个数字匹配。也就是说，如果是高度宽度，那么图像将被重新缩放到（大小*高度/宽度，大小)

插值(int，可选)所需的插值。默认为PIL .图像。双线性

尺寸：获取输出图像的大小

插值：插值，默认的PIL .图像。双线性，一共有四中的插值方法

形象106 . PIL双三次曲线。图片106 . PIL兰佐斯。图像。双线性，PIL .图像。最近的

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