今天边肖给大家分享一个pytorch法测——激活函数(ReLU)的详细讲解，有很好的参考价值。希望对你有帮助。来和边肖一起看看吧。

测试代码：

进口火炬

将torch.nn作为nn导入

如果#inplace为True，输入数据将被更改；否则，原始输入不会改变，只会生成一个新的输出。

m=nn。ReLU(原地=真)

input=torch.randn(7)

打印(处理前输入图像：)

打印(输入)

输出=m(输入)

打印( ReLU输出：)

打印(输出)

打印(输出比例：)

print(output.size())

打印(输入处理过的图片：)

打印(输入)

输出为：

输入预处理图片：

张量([ 1.4940，1.0278，-1.9883，-0.1871，0.4612，0.0297，2.4300])

ReLU输出：

张量([ 1.4940，1.0278，0.0000，0.0000，0.4612，0.0297，2.4300])

输出规模：

火炬。大小([7])

输入处理过的图片：

张量([ 1.4940，1.0278，0.0000，0.0000，0.4612，0.0297，2.4300])

结论：

nn。ReLU(原地=真)

如果inplace为真，输入数据将被改变；否则，原始输入不会改变，只会生成一个新的输出。

以上pytorch方法测试——激活函数(ReLU)的详细讲解，就是边肖分享的全部内容。希望能给你一个参考，多多支持我们。