在作图的过程中，我们经常会遇到子图共用坐标轴的情况，或是共用横轴标轴，也可能是纵坐标轴。本文就介绍了matplotlib共享坐标轴，感兴趣的可以了解一下
前言
1.概述
共享坐标轴就是几幅子图之间共享x轴或y轴，这一部分主要了解如何在利用matplotlib制图时共享坐标轴。
pyplot.subplots(nrows=1，ncols=1，sharex=False，sharey=False，
squeeze=True，subplot_kw=无，gridspec_kw=无，**图_千瓦)
参数：
n行：行数
ncols:列数
sharex:是否共享X轴坐标
莎莉：是否共享Y轴坐标
返回值：图，轴对象数组
一、sharex和sharey
代码示例：
1.程序目的：
基于sharex和沙里实现
(1) 共享x轴
(2) 共享y轴
(3) 同时共享x轴和y轴
(4) 调整子图之间的距离
2.版本
2.1 山东青岛2021年5月18日版本一
# 1.相关模块导入
将numpy作为铭牌导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#正常显示中文字体
PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #正常显示负号
# 2.创建制图数据
x=np.linspace(-5，5，100)
y_1=np.sin(x)
y_2=np.cos(x)
y_3=y_2*2
# 3.绘图
# 3.1 共享X轴
图，(ax1，ax2，ax3)=plt.subplots(3，1，
figsize=(5，6)，
dpi=600，
# 共享x轴
sharex=True)
ax1.plot(x，y_1，c=blue ，linestyle=:)
ax2.plot(x，y_2，c=orange ，linestyle=:)
ax3.plot(x，y_3，c=r ，linestyle=:)
# 调整子图形之间的纵向距离
图。支线剧情_调整(hspace=0.1)
ax1.set_title(以下三图共享了X轴) # 其实更合理的添加图名时图。副标题()
# 3.2 共享Y轴
# 创建新的绘图数字和轴线对象
图，(ax1，ax2，ax3)=plt.subplots(1，3，
figsize=(6，2)，
dpi=600，
# 共享y轴
sharey=True)
figure.suptitle(以下三图共享了Y轴)
ax1.plot(x，y_1，c=blue ，linestyle=:)
ax2.plot(x，y_2，c=orange ，linestyle=:)
ax3.plot(x，y_3，c=r ，linestyle=:)
# 调整子图形之间的横向距离
图。支线剧情_调整(wspace=0.1)
# 3.3 同时共享x轴和y轴
# 创建新的绘图数字和轴线对象
图，(ax1，ax2，ax3)=plt.subplots(1，3，
figsize=(6，2)，
dpi=600，
# 共享x轴
sharex=True，
# 共享y轴
sharey=True)
x4=np.linspace(-10，10，100)
y_4=np.cos(x4)*2
figure.suptitle(以下三图同时共享了X轴和Y轴)
ax1.plot(x，y_1，c=blue ，linestyle=:)
ax2.plot(x，y_2，c=orange ，linestyle=:)
ax3.plot(x4，y_4，c=r ，linestyle=:)
# 调整子图形之间的横向距离
图。支线剧情_调整(wspace=0.1)
plt.show()
制图结果：
实例2
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为铭牌导入
PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]
PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False
x=np.linspace(0，2*np.pi，500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
fig，ax=plt.subplots(nrows=1，ncols=2，sharey=True)
ax1=ax[0]
ax1.plot(x，y)
ax1.set_title(折线图)
ax2=ax[1]
ax2.scatter(x，y)
ax2.set_title(散点图)
plt.suptitle(一张画布两个子图，并共享y坐标)
#删除空隙wspace为两图的水平距离，hspace为两图的垂直距离
图。subplots_adjust(wspace=0)
plt.show()
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为铭牌导入
PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]
PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False
x=np.linspace(0，2*np.pi，500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
图，ax=PLT。子情节(nrows=1，ncols=1)
ax.plot(x，y)
ax.set_title(折线图)
ax.scatter(x，y[:-1])
plt.suptitle(共享单一绘图区域的坐标轴)
plt.show()
关于matplotlib共享坐标轴(X或Y坐标轴)实现的这篇文章到此为止。有关matplotlib共享坐标轴的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
