如何安装PyTorch,pycharm怎么使用pytorch

　　Pycharm和Pytorch安装教程配置环境和遇到的问题：

　　注意：每次我们建立一个新的项目，我们都要检查python解释器和conda.exe的选择是否正确。

　　一、如何发现Anconda的哪个环境安装了pytorch？

　　Anconda提供环境，我们在同一个环境下安装pytorch，所以不能在每个环境下都使用pytorch。那么我们如何找到安装pytorch的环境呢？

　　有NVDIA的显卡才能用CUDA(AMD的朋友可能要泪流满面了)。查CUDA的版本比较简单，就不总结了。

　　打开Anconda，输入conda info - env，可以看到我们创建的以下环境。一共三个，下面只是文件夹名，不要被他们的名字骗了。假以时日，它被称为pytorch，它不一定安装了pytorch。这个名字是自己创造的。

　　然后我们可以激活，比如输入activate D:Anaconda3。

　　输入python

　　输入导入火炬。

　　输入火炬。

version

　　如果出现上图中的版本号，则pytorch安装在此环境中。

　　让我们试试另一个。

　　激活D: anaconda 3 envs python project

　　结果出现。

　　也就是说这个环境里什么都没有。

　　然后我们知道哪个文件夹有pytorch，所以我们可以在pycharm中配置它。

　　二。如何在pycharm中配置正确的python解释器？

　　重要提示：我们应该在有火炬的文件夹中使用python.exe和conda.exe，不要在没有火炬的文件夹中使用python.exe和conda.exe。

　　Python也是安装在Anconda环境中，而不是环境外，所以我们在使用cmd的时候会显示Warning，意思是Python在Anconda的一个环境中，你要激活它才能使用。只需激活文件路径。

　　单击该文件，然后找到一个新项目。

　　点创建

　　然后在文件中找到设置，点击项目：pythonProject5，点击解释器。

　　点击add，选择conda environment，选择existing environment，然后在我们第一个问题中安装pytorch的文件夹中找到conda和python.exe。官网安装pytorch时会安装Conda和python。

　　解释器选自文件夹，即python.exe，而conda可执行文件选自conda。将找到它，然后为所有项目选择它。点击确定即可。可能第一次需要下载一些文件，稍微等一下就好了。

　　再次打开设置python解释器，你会发现有很多包。

　　以上步骤完成后，打开python控制台进行输入

　　如果出现版本，说明配置正确，下面可以运行pytorch的代码。

　　再次提醒：每次我们新建一个项目，只要检查一下python解释器和conda.exe选择是否正确就可以了。