二分查找失败最大比较次数,二分法查找的最大比较次数

　　内容实现过程的关键思想：最大最小比较次数的Python实现？线性搜索法1。实施流程示例：

　　在序列表[10，20，30，40，50，60，70]中，用二分法求关键60。

　　数值为1020304050607080下标01234567以上，编码为0到7。搜索过程如下：

　　第一轮

　　mid=(左/右)/2=(0 7)/2=3，

「向下取整」

　　-目标值60与下标为3的值40比较，4060，则left=mid 1=4；

　　第二轮

　　mid=(左右)/2=(4 ^ 7)/2=5，

「向下取整」

　　-目标值60与下标为5的60进行比较，60=60。返回下标5，算法结束。

　　总共进行了两次比较。

　　2.关键思想在使用二分搜索法之前，您必须确保阵列是有序的；两点每次按mid=(左右)/2向下取整；将目标值与下标为mid的值进行比较；如果目标值较大(较小)，则left=mid 1(right=mid 1)；直到成功找到目标值，停止。3.最大和最小比较次数最小比较次数为1，如[1，2，3]二分搜索法2。

　　最大比较次数是log2(n) 1向下舍入，

　　对于有序表，根据二分搜索法方法的定义，每次比较后问题规模会减少一半，所以2 k=n，解为k=log2(n)。因为最后只剩下一个元素，所以要执行搜索过程，所以1。

　　4.Python实现了def BinarySearch(arr，Key):left=0 right=len(arr)-1 while left=right:mid=(left right)//2 if Key==arr[mid]:return mide lif(Key arr[mid]):right=mid-1 else:left=mid 1输出：

　　5.vs线性搜索要在无序数组中查找指定的值，必须遍历整个数组，直到搜索成功。

　　最小搜索次数为1，即第一个值为目标值；最大搜索次数为n，即最后一个值为目标值；平均搜索次数为(n ^ 1)/2，即(1 ^ 2 ^ 3…n)/n . 6。参考https://blog . csdn . net/u 010992313/article/details/89373480https://blog . csdn . net/iteye _ 3748/article/details/82677136https://blog . csdn . net/PICC _ Lu/URL=DG 930 wgj 8 grwergrrmxzzokxpitf 2 qochft zlqsr 2 kqzfdbuavweswoqnw 8 ckqfqbw