conda安装tensorflow gpu,tensorflow gpu安装

　　由于最近需要深度学习，调查结果显示tensorflow是实现产业模型的主流框架，所以我尝试自己安装tensorflow。我以为用pip就能直接解决，但是因为我的幼稚，第一个自己安装最新版本的anconda就出问题了。不支持Tensorflow，因为最新anconda包含的python版本太高。所以我自己装了又拆，但是不行。经过两夜的摸索，终于开始了。功夫不负责任。好了，别胡闹了，说正事吧。

　　1.先跟着安康达

　　从镜像下载的Anconda3-4.4.0(点击链接打开)。在安装过程中选择以下两个复选标记，其他的则继续下一步，直到安装完成。

　　打开cmd并输入命令“conda - version”以确认成功安装。

　　配置python3.5

　　目前tensorflow只支持python3.5，所以安装的anconda必须配置python3.5环境。

　　在cmd中输入conda create-name python 35 python=3.5。当然，你也可以在这里更改python35的名称，以符合你的喜好。输入y/n在此过程中，只需输入y。等待安装完成。在cmd中键入conda info - envs。

　　如果在envs目录中看到python35，说明安装成功。

　　3.3 .张量流的安装

　　本文仅基于cpu的tensorflow安装。可以管理员身份打开Anconda提示符，输入activate python35切换到python35的编译环境，deactivate切换到默认环境。在python35环境中，输入pip install tensorflow==1.5，然后等待安装完成。为什么==1.5？是因为默认安装的tensorflow版本是1.8，而tensorflow版本是1.5是因为这台机器安装过程中出现了错误。

　　安装后，测试张量流。

　　在python35环境中，键入python，然后执行以下操作：

　　进入导入tensorflow显示以上界面，安装成功。

　　安装spyder和ipython

　　打开Anaconda Navigator，在python35环境下，选择未安装，然后在搜索框中搜索spy和ipy，找到并选择spyder和ipython，然后点击。

　　注意：在tensorflow安装期间，importerror: dllloadfailed:动态链接库(dll)初始化例程失败。一般来说，这种错误都是我尝试用以上方法来解决的。请使用pipinstalltensorflow===

　　如有不妥之处，请赐教。谢谢你。