统计表有几种,它们有什么特点,统计表类型一般分为哪三种

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  猴子,热衷于Python,擅长用Python制作网络爬虫和Django框架。

  2019年已经悄悄过去两周了。不知道你有没有新的收获?今天给大家分享的是如何准确选择图表类型。

  虽然文字可以形象地描述一件事或一个人,但在数据面前似乎有点困难。因为当文字描述一些数据时,人们需要在大脑中进行理解和比较。图表具有集中、概括、易于分析比较的特点,能给人直观、清晰的感觉。因此,在数据表示方面,

  图表比文字更合适。

  01图表类型微软可以算是数据图表展示方面的专家。作为Excel Office的三剑客之一,它提供了一些丰富的图表类型。常见的图表可以分为八种,分别是柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、X Y(散点图)、曲面图、雷达图。

  如果把上面的图表再细分,还有很多子类型的图表。比如:

  当然,一切都一样。无论子类型图表如何演变,仍然属于以上八种图表。大概有四个变化:

  1) 2D图形变成三维图形。

  2)水平和垂直坐标表示值的变化,例如从特定值到百分比。

  3)图形的叠加,如堆积柱形图和簇状条形图。

  4)添加特殊标记,如直线和特殊点的值等。

  上面的分类是基于图表的形状,另一种分类是基于数据呈现的关系(或功能)。大致可以分为以下几类:

  1)趋势图

  趋势图是最基本的图表,包括折线图、柱状图、累积图等形式。

  2)比例图

  比例图反映了不同部分在总数中所占的百分比。此类图表包括饼图、环形图、百分比堆积条形图等。

  3)对比图

  对比反馈是两个或两个以上事物之间的差距。常见的图形有柱形图、条形图等。

  4)相关图

  关联图可以显示维度之间的关系。散点图反馈中的两个变量之间存在一定的相关性。雷达反馈是多维数据之间的关系。

  02图表功能我们将根据亿图提供的图表,详细了解每个图表的功能。

  1)直方图

  柱形图适用于比较数据。另外,直方图可以用来观察一个事件的变化趋势。如果整体可以分成累加图表,可以同时观察到某些部分的比例和变化趋势。

  2)条形图

  条形图显示各种项目的比较,与条形图的功能相似。条形图垂直显示,条形图水平显示。

  3)折线图

  折线图可以观察一个或多个数据指标连续变化的趋势,也可以根据需要与上一周期进行对比进行同比分析。

  4)饼图

  饼状图主要用于了解不同部分在整体中所占的比例。

  5)环形图

  环形图是用来表示部分和整体之间关系的图。

  6)区域地图

  该区域可用于显示变化的幅度。

  7)散点图

  散点图主要用于判断两个变量(XY)之间是否存在关系或衡量关系的强弱。

  8)雷达图

  雷达图可以用来显示一个周期值的变化,也可以用来显示多个对象/维度之间的关系。

  9)气泡图

  气泡图决定了三个变量之间是否存在一定的关系。它类似于散点图,只是气泡图将气泡大小作为其新维度。

  10)词云

  词可以用来显示词频,可以用来做一些用户画像和用户标签;

  11)漏斗图

  漏斗用于展示层层筛选的过程,主要用于转化过程。

  12)地理地图

  地理地图呈现与地理相关的地图。它可以用来显示温度和地理的关系。常见的有区域图、散点图、热图等。

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