ubuntu anaconda安装tensorflow,用anaconda安装tensorflow2.0

　　文章目录注：简介anaconda安装TensorFlow(CPU) 1，Anaconda2，创建TensorFlow环境3，激活TensorFlow环境4，TensorFlow5，TensorFlow5。

　　注意：

　　Tensorflow刚刚开通了2.0。但是现有的学习资料大部分还是1、0版本。目前，Anaconda的最新版本正用于直接安装。中安装的Tensorflow是2.0或更高版本，tensorflow1.0和2.0有很大区别。函数的名字有很多种。有兴趣的伙伴可以拥有百度。安装下面的TensorFlow版本。

　　简介本想基于系统自带的python直接安装tf，但是出了点问题。尝试以下方法。刚做了记录，我觉得在调查解决一段时间之前，应该很容易使用anaconda。

　　这个问题通过以下方法解决：

　　bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.pypython 3.5原因：pip3升级后报错：sys.stderr.wrrr

　　但是，解决之后，出现了问题：

　　这个问题一直没有解决。

　　Anaconda安装tensorflow(CPU) 1安装anaconda anaconda是默认安装的。

　　参考：https://blog.csdn.net/u 014570569/文章/详情/82697415

　　创建TensorFlow环境显示conda create -n tf python=3.6 #注意python的版本。Tf已完成创建用户定义的环境名称，该名称可通过命令查看。

　　Condaenvlist3TensorFlow环境激活source activate tf 4并安装TensorFlow。不建议用康达安装tensorflow。容易犯意想不到的错误。

　　# Condainstalltensorflow # py charm，不建议使用此方法，建议在ImportError中安装tensorflow的pip:DLL load未能安装tensorflow的默认流。

　　您必须在此指定安装版本。

　　使用pip安装Tensorflow 1.9。当然也可以安装其他版本。在这里安装1.8。首先去本地文件夹下载1.8。

　　(使用清华源码)https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/tensor流/linux/cpu/

　　关于下载文件tensor flow-1 . 8 . 0 rc1-CP36-CP36M-Linux _ x86 _ 64的版本描述：

　　1.8.0表示tensorflow版本为1.8cp36即python3.6linux_x86_64表示支持Linux 64位的系统版本会执行命令。

　　PIP URL #这里的URL是指文件tensor flow-1 . 8 . 0 rc1-CP36-CP36M-Linux _ x86 _ 64在本地存储的位置。

　　其实windows安装过程和ubuntu差不多。如果需要，请尝试一下。

怎么查看tensorflow版本

　　5.测试TensorFlow安装是否成功。python#python#测试代码import tensorflow as tf #主要是指导入这个包的语句是hello=TF.constant (hello 看是否有误(sess=TF . session)(print)sess . run(hello))

　　输出这样的图像是成功的！

　　撒花！

　　文章编号：3359 LD 246.com/article/1537434368513