anaconda安装tensorflow gpu,anaconda装tensorflow

  anaconda安装tensorflow gpu,anaconda装tensorflow

  Anconda pycharm安装tensorflow(含GPU版本)通用命令登录安装先决条件:GPU加速tensorflow仅支持CUDA加速。也就是

适用于Nvidia硬件。它不适用于AMD GPU

  参考:https://云。Tencent.com/developer/ask/175884

  和GPU

算力要求大于3.0

  请通过英伟达官网咨询。https://开发者。NVIDIA.com/cuda-GPUs

  在命令提示符下输入cmd安装tensorflow。

  condenv列表列出了所有当前环境。

  创建一个名为conda create-nenv _ namepipython=3.6 env _ name

注意这里一定要装python,否则即使进入该环境,也会使用其他环境的Python,tensorflow也会到其他文件中去

的新环境。

  最后安装的根目录必须是anconda下的envs文件。

  作者第一次安装的时候,创建的环境中并没有安装Python,但是F盘上有一个Python解释器,以后安装tensorflow的时候用这个解释器安装在文件中。

  活动xxx进入xxx环境。

  诊断退出当前环境。

  conda remove-name XXX-卸载名为all XXX()的环境

  cpu版本的张量流安装

  进入所选环境后,安装需要的tensorflow版本。

  Python-m pip安装-I图像源地址

  或者翻墙后直接用pip安装张量流-GPU==2.00。

  安装gpu版本

  可以先下载CUDA cuDNN,然后进入搭建环境安装tensorflow,也可以分两个阶段交换顺序。简而言之,两者的版本必须一致。

  将张量流作为TF导入

  Tf。

version

#双下划线

  Tf。

path

#双下划线

  (请参考博客。) )。

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