相机标定外参怎么得出,摄像头内外参标定的参数,相机的内外参数标定

　　单目相机内参标定(python)标定原理网上一大堆，就不在这赘述了，直接上代码。

　　将cv2导入数字作为npimport glob#导入找棋盘格角点标定并且写入文件# 设置寻找亚像素角点的参数，采用的停止准则是最大循环次数30和最大误差容限0.001标准=(cv2 .TERM_CRITERIA_EPS cv2ITER，30，0.001) #阈值# 棋盘格模板规格w=8 # 9 - 1h=6 # 7 - 1#世界坐标系中的棋盘格点，例如(0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) .(8,5,0),去掉Z坐标，记为二维矩阵objp=np.zeros((w*h，3)，np.float32)objp[:2]=np.mgrid[0:w，0:h]。t形(-1，2)objp=objp * 21 #棋盘方块边长21毫米#储存棋盘格角点的世界坐标和图像坐标对objpoints=[] #在世界坐标系中的三维点imgpoints=[] #在图像平面的二维点图像=全球。glob( E:/code/1 _ 21mm _ 2/* .jpg) #拍摄的十几张棋盘图片所在目录对于图像中的fname，I=1:img=cv2。im read(fname)#获取画面中心点h1，w1=img.shape[0]，img。shape[1]gray=cv2。CVT颜色(img，cv2 .COLOR_BGR2GRAY) u，v=img.shape[:2] print(u，v) #找到棋盘格角点ret，拐角=cv2。findchesboardcorners(灰色，(宽，高),无)#如果找到足够点对，将其存储起来如果ret==True: print(i:，i) i=i 1 #对检测到的角点作进一步的优化计算，可使角点的精度达到亚像素级别cv2.cornerSubPix(灰色，拐角，(11，11)，(-1，-1)，criteria)obj点。附加(objp)img点。追加(拐角)#将角点在图像上显示cv2。drawchesboardCorners(img，(w，h)，Corners，ret)cv2。命名窗口(“查找角落”)，cv2 .窗口_正常)cv2。调整窗口大小( find corners ，640，480) cv2.imshow(findCorners ，img)cv2。等待键(200)cv2。destroyallwindows()#标定打印(正在计算)ret，mtx，dist，rvecs，tvecs= cv2。校准相机(obj points，imgpoints，gray.shape[:-1]，None，None)cv_file=cv2 .文件存储( E:/code/1 _ 21mm _ 2/camera。YAML，cv2 .文件存储写入)cv文件。WRITE( camera _ matrix ，mtx)cv_file.write(dist_coeff ，dist)#请注意，*释放*不会关闭()文件存储对象cv_file.release()print(ret:，ret)print(mtx:n ，mtx) #内参数矩阵打印(距离畸变值：n ，dist) #畸变系数失真系数=(k1，k2，P1，p2，k3)旋转（向量)外参：n ，rvecs) #旋转向量# 外参数打印( tvecs平移（向量)外参：n ，tvecs) #平移向量# 外参数newcameramtx，ROI=cv2。getoptimalnewcameramatrix(MTX区，(u，v)，0，(u，v))print(newcameramtx外参，newcameramtx)相机=cv2 .视频捕获(0)而True:(gracked，frame)=camera.read() h1，w1=frame.shape[:2] #打开标定文件cv_file=cv2 .文件存储( E:/code/1 _ 21mm _ 2/camera。YAML，cv2 .文件_存储_读取)相机_矩阵=cv _文件。getnode( camera _ matrix ).mat()dist _ matrix=cv _ file。获取节点( dist _ coeff ).mat()cv _ file。release()newcameramtx，ROI=cv2。getoptimalnewcameramatrix(camera _ matrix，dist_matrix，(u，v)，0，(u，v)) #纠正畸变dst 1=cv2。不失真(frame，camera_matrix，dist_matrix，None，newcameramtx) mapx，mapy=cv2。initundistortrectifymap(camera _ matrix，dist_matrix，None，newcameramtx，(w1，h1)，5) dst2=cv2.remap(frame，mapx，mapy，cv2 .INTER_LINEAR) #裁剪图像，输出纠正畸变以后的图片x，y，w1，h1=roi dst1=dst1[y:y h1，x:x w1] cv2.imshow(dst1 ，dst 1)if cv2。等待键(1)0x ff==ord( q ):#按q保存一张图片cv2。im写( E:/code/1 _ 21mm _ 2/frame。jpg ，dst 1)破相机。释放()cv2。destroyallwindows()相机标定的棋盘生成程序见：https://博客。csdn。net/QQ _ 42598221/文章/详情/119212743