eeg的中文意思是什么,eegs是什么意思

　　当skdxmy思考、做梦、看到、感受到的时候，你的大脑是不断活跃的，吸收所有的信息，压缩、重新连接已有的数据，将一切整合成一致的体验。对你来说，这种经历构成了你的现实。

　　你的大脑还活着。你的大脑会塑造你对周围环境的看法，过滤或突出与你最相关的物体和信息。它根据你的思想、情感、欲望和经历，创造自己的故事，最终驱动你的行为。

大脑的电活动

　　大脑由数十亿个细胞组成，其中一半是神经元，一半帮助和促进神经元的活动。这些神经元通过突触紧密连接，突触是抑制或兴奋活动的通道。

　　任何突触活动都会产生一种微妙的电脉冲，称为突触后电位。当然，如果没有与单个神经元的直接接触，就很难可靠地检测到它的爆发。然而，每当数千个神经元同时放电时，就会产生强大的电场，足以穿过组织、骨骼和头骨。最后可以在头部表面进行测量。

　　就当是轻微地震的连续轰鸣。就其本身而言，每一次喷发可能都太小而无法被探测到，但如果其中几次同时、在同一地点、以同样的节奏发生，它们就会累积起来形成一次大地震，即使在数百英里之外也能被探测到。

什么是EEG?它是如何工作的？

　　脑电图(EEG)是一种生理学方法，用于通过放置在头皮表面的电极记录大脑的电活动。为了更快地应用，电极安装在类似淋浴帽的弹性帽中，以确保可以从所有受试者的同一头皮位置收集数据。

脑电图：

　　测量由数千个神经元的同步活动产生的电活动(以伏特为单位)。

　　提供出色的时间分辨率，允许您检测皮层中的活动，甚至在亚秒时间范围内。

　　由于在电极上测得的电压波动非常小，记录的数据将被数字化并发送到放大器。然后，放大的数据可以显示为一系列电压值。

　　脑电系统中的价格差异通常由电极数量、数字化质量、放大器质量和设备每秒可以拍摄的快照数量(这是以Hz为单位的采样率)决定。

　　脑电图通常具有较高的采样率，是目前发展最快的成像技术之一。一百年前，脑电图的时间进程是画在纸上的。目前，该系统以数字形式在屏幕上连续显示电压数据。

如何解释脑电数据？

　　当脑电图监测大脑产生的电活动的时间过程时，它可以解释在给定时间大脑皮层的哪些区域负责处理信息：

　　枕骨皮质

　　大脑的这一部分主要负责处理视觉信息。视觉刺激(视频、图像)的脑电图实验通常集中在枕叶区域。

　　顶叶皮层

　　顶叶皮层主要负责运动功能，在自我参照任务中表现活跃(例如，当我们遇到对我们很重要的物体或信息时)。

　　颞叶皮层

　　颞叶皮层负责语言处理和言语产生。在太空航行期间，内侧区域更加活跃。

　　额叶皮层

　　与大多数其他哺乳动物相比，人类大脑的额叶增大。基本上，额叶皮质与执行功能有关：它帮助我们保持控制，规划未来，监控我们的行为。除了一些电活动起源的区域特征，还可以分析哪些频率主要驱动正在进行的活动。

　　只要你的大脑处于特定状态，频率模式就会发生变化，从而对认知过程有更深入的了解。

　　Delta(1-4hz)-4hz)——在睡眠实验室中，delta波用于评估睡眠深度。节奏越强，睡眠越深。Delta波功率的增加(增量波记录数量的增加)被发现与内部工作记忆任务注意力的增加有关[1]。

　　(47hz)与广泛的认知处理有关，如记忆编码和提取以及认知工作负荷[2]。每当我们遇到困难的任务时(比如从100开始倒数，或者回忆下班回家的路)，波就变得更加突出。也与疲劳的增加有关[3]。

　　阿尔法波(7-12赫兹)-每当我们闭上眼睛，让自己进入平静的状态，阿尔法波就会接管。当你放松和清醒时，阿尔法值会增加。生物反馈训练通常使用波来监测放松。它们还与抑制和注意力有关[4]。

　　贝塔(12-30赫兹)-在运动区域，当我们计划或执行任何身体部位的运动时，贝塔频率将变得更强[5]。有趣的是，当我们观察其他人的身体运动时，这种波的增加也很明显[6]。我们的大脑似乎在模仿他们的肢体动作，这表明我们的大脑中有一个复杂的“镜像神经元系统”，它可能与频率相协调。

　　伽马波(30 Hz，通常为40hz)——一些研究人员认为伽马波反映了注意力的集中程度，并作为载波频率促进大脑区域之间的数据交换[7]。其他人将诚实的老虎与快速的眼球运动(所谓的微扫视)联系起来，这被认为是感觉处理和信息吸收的组成部分[8]。

　　分析脑电图数据具有挑战性。信号处理、伪像检测和衰减、特征提取以及工作负荷、参与度、嗜睡或警觉度等心理指标的计算，都需要一定水平的专业知识和经验，才能从采集的数据中正确识别和提取有价值的信息。

　　参考

　　[1]和谐，T. (2013)。delta振荡在认知加工中的功能意义。综合神经科学前沿。78310.3389

　　[2] Klimesch，W. (1999年)。脑电和振荡反映认知和记忆表现：回顾和分析。大脑研究评论，29 (2-3)，169195

　　[3] Craig，a .Tran，y .Wijesuriya，n .Nguyen，H. (2012年)。与疲劳相关的局部脑电波活动变化。心理生理学49:574582

　　[4] Klimesch，W. (2012年)。波段振动、注意力和对存储信息的受控访问。趋势认知科学16(12):60617。10.1016/j.tics.2012.10.007

　　[5]Takahashi k .Saleh m .Penn，R. D .Hatsopoulos，N. G. (2011年)。人类运动皮层中的传播波。前哼神经科学。5(40):40

　　[6] Halder，s .Agorastos，d .Veit，r .Hammer，E. M .Lee，s .Varkuti，b .等人(2011年)。脑-机接口控制的神经机制。神经影像55，1779-1790。Doi: 10.1016/j .神经影像2011.01.021

　　[7]贾，x .科恩，A. (2011年)。大脑中的伽马节律。PLOS生物学。9(4):e 1001045 doi:10.1371/journal . pbio . 1001045

　　[8]尤瓦尔-格林伯格、托梅尔、奥康纳、克伦、内尔肯、伊兹、迪尤尔、L. Y. (2008年)。脑电图中瞬时诱发的-带反应是一种微小扫视的表现。doi:10.1016/j . neuron . 2008 . 03 . 027

　　参考：https://imotions.com/blog/what-is-eeg/

　　仅用于学术交流，不用于商业活动。如有侵权或疑问，请后台留言，管理员会立即删除！

　　阅读更多

　　乐高汽车居然装上了“生物大脑”，没有算法就走出了蜂巢迷宫！

　　Python协方差矩阵处理脑电数据

　　skdxmy睡着的时候大脑是怎么叫醒你的？

　　中日高校联合发表仿生手臂驱动技术研究综述。

　　新的大脑地图可以预测行为。

　　脑电图与情绪导论

　　科学家发现，我们的大脑进化出了一种特殊的音乐神经回路。

　　重度抑郁症的新型脑刺激疗法

　　“万能钥匙”能打开大脑：脑刺激个性化医学的新领域

　　基于深度学习的脑电信号识别综述(1)概述

　　Net:应用于脑电信号的神经网络

　　祝你快乐的一天！