人工智能专业职业生涯规划,人工智能时代的个人职业生涯规划

　　有230万份工作，而不是180万份。在过去的几年里，工作岗位的增加淹没了整个行业。因为对拥有AI技能的人的需求翻了一倍。因此，本文按以下顺序介绍如何成为一名人工智能工程师。

　　1)什么是人工智能？

　　2)人工智能工程师是谁？

　　3)如何成为一名人工智能工程师：路线图

　　4)所需技能

　　5)人工智能工程师的角色和职责

　　6)薪资趋势和公司招聘

　　什么是人工智能？

　　人工智能是让机器模仿人类行为的技术。人工智能是计算机系统的理论和发展。它可以执行通常需要人工智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语际翻译。

　　如果你有疑问，人工智能是由我们编程的机器完成的对人类智能的模拟。机器需要学习如何推理，并在必要时进行一些自我修正。

　　谁是人工工程师？

　　人工智能工程师使用算法、神经网络和其他工具，以某种方式推进人工智能领域。这些专业人士可能在不同行业从事不同类型的人工智能工作，包括：

　　1)医疗保健

　　2)零售

　　人工智能工程师是从事人工智能问题和技术研究的人。工程师也可以从涉及弱人工智能或强人工智能的项目中进行选择。这些项目侧重于不同的设置和不同的功能。这是另一个讨论的话题。现在有很多方法可以到达那里。所以，我们来看看如何成为一名AI工程师。

　　如何成为一名人工智能工程师

　　1.现在如果从基础知识入手，需要先拿到学士学位。这可以从以下领域或主题获得：

　　1)计算机科学

　　2)数学

　　3)信息技术

　　4)统计

　　5)金融

　　6)经济学

　　2.下一步是微调技术技能。这里需要注意的是，成为一名AI工程师不仅要擅长编程，还要擅长软件开发技术和实践。他们需要从理论和实践两方面了解以下主题。

　　1)软件开发生命周期

　　2)模块化、OOPS和类

　　3)设计模式

　　4)统计和数学

　　5)机器学习

　　6)深度学习和神经网络

　　7)电子、机器人和设备(未经许可)。

　　3.要成为一名成功的人工智能工程师，除了技术技能，还需要一些业务技能。这些技能包括：

　　1)分析解决问题

　　2)有效的沟通

　　3)创造性思维

　　4)行业知识

　　4.现在，你可以通过实践或选择硕士学位来获得这些技能。由于人工智能是当今世界的一个新课题，许多最新的发现和研究正在进行中，这可能对你的论文有所帮助。建议拥有数据科学、机器学习或计算机科学硕士学位。

　　另一个选择是获得机器学习、深度学习或数据科学行业认证。这给简历带来了很多价值，在理论和实践上有助于理解主题。相反，它有助于获得相对于其他竞争对手的优势。

　　必要的技能

　　在《成为人工智能工程师路线图》中，我们看到了一些必要的技术和业务技能。仔细看看这些技巧。从技术技能开始：

　　技术能力

　　1)编程语言(R/Java/Python/C))。

　　需要精通编程语言的人，不仅要了解类和数据结构，更重要的是要有深入的了解。

　　有时候Python不够用。你通常会遇到需要硬件加速的项目。确保你熟悉基本的算法和类，内存管理和链接。

　　2)线性代数/微积分/统计

　　你需要熟悉矩阵、向量和矩阵乘法。如果对微分和积分有所了解的话，应该会有很多了解。还会有更多的统计数据。

　　至少确保你熟悉zzdsh分布，均值和标准差。要理解以下内容，你需要对概率有深刻的理解

　　a)朴素贝叶斯

　　B) zzdsh混合模型和

　　c)隐马尔可夫模型

　　3)应用数学和算法

　　理解算法理论及其工作原理非常重要。需要梯度下降、凸优化、拉格朗日、二次规划、偏微分方程、求和等课题的知识。

　　如果你离开一段时间，所有这些数学看起来很糟糕。是的，机器学习和人工智能比前端开发需要更多的数学知识

　　4)语言、音频和视频处理

　　自然语言处理是两个主要工作领域的结合：语言学和计算机科学可能使用文本、音频或视频。

　　所以Gensim，NLTK等库，word2vec，感伤Ana。

　　裂解和总结控制得很好。

　　5)神经网络体系结构

　　我们需要机器学习来处理复杂到人类无法直接编码的任务，也就是复杂到无法实用的任务。到目前为止，神经网络是解决翻译、语音识别和图像分类等许多问题的最准确的方法，在AI部门发挥着非常重要的作用。

　　除了这些技术技能，还需要一些非技术技能或业务技能，才能成为一名成功的AI工程师。那么，我们继续这篇文章《如何成为一名人工智能工程师》，来理解我所说的“非技术技能”是什么意思。

　　商业/非技术技能

　　1)沟通

　　你需要向在这个领域没有多少专业知识的人解释ML和AI的概念。你可能还需要向电气和机器人技术人员学习。交流将使这一切变得更容易。

　　2)创造性和批判性思维

　　人工智能工程师必须检查数字、趋势和数据，并根据发现得出新的结论。质疑既定的商业惯例，集思广益，探索人工智能新方法。

　　无论你是兴奋还是恐惧地看着AI的崛起，机器人都会以这样或那样的形式存在。将这种新技术与人类独特思想的最强特征相结合，可以提供一个尚未完全开发的潜在世界。

　　3)快速原型制作

　　为了找到可行的思路，思路必须尽快迭代。在机器学习中，这适用于从选择正确的模型到执行项目(如A/B测试)的所有过程。您需要使用3D CAD执行一组技术来快速制作物理零件或组件的比例模型，尤其是在处理3D模型时。

　　4)行业知识

　　最成功的人工智能项目将是那些能够解决真正痛点的项目。你在哪个行业工作？你应该知道这个行业是如何运作的，什么会给企业带来好处。

　　如果人工智能工程师在构成成功商业模式的要素方面没有商业头脑和专业知识，他们就不能有效地利用所有这些技术技能。

　　现在，有了这些技能，你肯定可以找到一份人工智能工程师的工作，但一旦你工作了，你仍然需要确切地知道你在日常生活中会做什么。所以，这是AI工程师的关键角色和责任。

　　角色和职责

　　通常根据他们的专业水平，人工智能工程师：

　　1)研究和改造数据科学的原型

　　2)研究并实现合适的ML算法和AI工具。

　　3)根据需求开发机器学习应用。

　　4)与电气工程师和机器人团队合作。

　　5)选择合适的数据集和数据表示方法。

　　6)运行机器学习/人工智能测试和实验

　　7)必要时的培训和再培训制度

　　8)跟上该领域的发展

　　薪资趋势和公司招聘

　　据Indeed报道，人工智能工程师的平均年薪约为11万美元，最低年薪为105244美元，最高年薪为144611美元。我们到最后一节“如何成为一名人工智能工程师”，看看有哪些公司在招聘这些专业人士。

　　雇佣顶尖人工智能人才的公司从Argo AI这样的初创公司到IBM这样的科技巨头都有。根据Glassdoor的说法，这些是过去一年雇用顶级人工智能人才的领先雇主。

　　因此，本文到此结束。我希望你了解一些人工智能工程师的概况，让这份工作独一无二的正确方法以及所需的技能集是什么。现在你知道如何成为一名人工智能工程师，你必须检查一下Edureka的机器学习硕士课程。

　　Edureka的机器学习工程师硕士课程让你掌握监督学习、非监督学习和自然语言处理的技术。包括深度学习、图形模型、强化学习等人工智能和机器学习的最新进展和技术方法的培训。

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　　出发地：https://www.aaa-cg.com.cn/data/2243.html