邢不行量化,邢不行量化课程怎么样

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  简介:

  Jpdkl的系列文章《量化讲堂》通过实际案例教初学者使用python进行量化投资,了解行业研究方向。希望对大家有帮助。

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  如何建立事件驱动的量化策略

  这是jpdkl第61期量化礼堂的分享。

  作者 jpdkl,果酱

  还有文字的视频版本。单击链接进行查看。[视频]如何构建事件驱动的量化策略

  上一篇《跟着大股东和高管买卖他家股票》请参考

用Python分析了8万条数据

  发现高管增持股票后,我们也一起买入,未来

显著的超额收益

  下图是过去高管增持超过2%后,未来的平均收益。

  横轴:收入增加后的天数,纵轴:平均超额收入。

  图中箭头所指的灰色柱子,每次高管增持股票,我们跟进买入,

在80天后的平均收益可以跑赢大盘14%

  这是相当不错的利润。

  

然而,这仍只是过家家式的纸上谈兵!

  的确,我们拿了一些统计分析结果,知道高管增持了盈利的股价。

  

但只看统计结果,是没法赚钱的。

  只有实际操作才能赚钱。统计结果不会告诉我实际操作方法。

  本文介绍

如何根据统计结果去构建实际可操作的交易策略

  

那么,一个完整的策略应该是什么样的?

  不仅给我带来好的股价,还必须有明确的“

买卖规则

”。

  

什么时候买入、相对于我的本金买入多少,又在什么时候卖出

  选股策略有明确的买卖时间。

  

我们只需机械的跟着执行交易即可

  然后我找史料。我可以先投入一块钱,模拟这个买卖规则,看看历史上这个规则能赚多少钱,形成“

资金曲线

”。

  股票选择策略的资本曲线

  交易有很多种。比如我上一篇文章经常提到的

选股策略、择时策略

  基于高管增资的交易策略属于“

事件驱动策略

”的新策略类型。

  什么是事件驱动策略?

由某个事件触发买点,驱动我们买入

  

该事件会不定期发生。可能连续发生,也可能很久不发生,我们无法预测

  比如我们不知道明天市场会不会发生高管增持。

  

并且即使发生,我们也不知道发生的数量

比如明天市场可能有两个高管增资事件或者20个事件。

  为了更好的理解活动策略的概念,举更多的例子。

  其实很多人不知道,都是用

事件驱动策略的理念

来炒股的。

  1.

技术指标类

  当

均线金叉、死叉,

短期平均线穿过长期平均线时,称为金叉,反之为向下死叉。

  金叉和死叉的形象

  很多烹饪朋友买均线金叉和死叉作为卖点。

  这是一个典型事件。和高管增持一样,

每天是否会发生“金叉”事件、发生多少起“金叉”事件

。我们事先不知道。

  

涨停打板,

也是很多人喜欢用的活动策略。

  比如

当某股票初次涨停并打开涨停后

,有些激进的投资者喜欢追涨停,寻求后续的持续上涨。

  “

初次涨停并打开

”是触发策略的事件。

  还有,这种事件每天都会发生吗?

  而有多少,我们无法提前知道。

  2.

公告类

  

上市公司各种公告,天生就适合做成事件策略

  首先,各种公告都会或多或少的影响股价。其次,各类公告发布时间为

偶然性

  

这都符合事件策略的定义。

  

第一种,业绩公告类。

  上市公司一年四次会发布

财务报表

,还有各种相关的业绩预告。

  每次发布财报,

超预期利润或亏损、公司重大的转型、人事变动

等。会对股价产生重大影响。

  基于每次财务报告发布时提供的丰富数据,可以构建大量的事件型策略。

  

第二种,融资分配公告。

  

高送转,

A股的行为艺术主要指红股和转股票。

  虽然股份的发售和股份的转让对投资者来说没有本质的好处,但是很多股票都是倾向于

在高转送之后走出一波填权行情

的,这是a股典型的

非理性炒作

事件。

  所以很多人会以此为基础构建事件策略,以某类股票的高送转作为触发事件的条件。

  

第三种,股权类公告。

  

股权激励,

:一般来说,上市公司的高管会受到奖励期权或股权的激励。

  

股权激励一般来说是利好,让高管们有动力去提升股价。

  我们可以在此基础上建立一个活动策略。公司实施股权激励,就触发了一个事件。当然也可以根据具体

行权价折价率

股权激励比例

进行筛选。

  

第四种,特殊类公告。

  所有这些公告都说了,但实际上,当一家公司

长期不出公告,也可以当做一个事件

  比如当公司连续60天没有新的公告时,作为触发时间条件。

  

并且这个事件策略效果还挺不错

.

  3.

文本挖掘类

  新闻联播提到一个利好政策或者一个行业,很多人会买010到59000的相关龙头股。

  其实这也是一种事件策略。

  我们可以用

看新闻联播炒股

等。来形容其被媒体报道的受欢迎程度。

  用

百度指数、微信指数

每日新相关帖子来形容其受欢迎程度。

  甚至在人工智能的帮助下,可以提取出各种新闻和讨论背后的情绪,

股票贴吧、微博

,作为触发事件策略的条件。

  

分类成悲观或者乐观,构建关于个股的舆情数据

通过

Cayman Atlantic

的情绪信息进行金融衍生品交易,第一个“

分析社交网络与新闻资讯

”成立。

  4.

Twitter基金

  通过上面的例子,你可能对事件策略的丰富性有了一定的了解。

  其实活动策略有很多很多种类。

  比如

其他类

可以作为事件买入信号。

  或者

当分析师调yydls股票评级

,也可以作为事件策略。

  或者另一只股票同时在a股和港股上市,

某股票被纳入了指数成分股

,也可以作为触发事件。

  .

  

当它两地价差达到一定程度

,而且有很多优秀的攻略。

  看了这么多事件案例,相信你已经初步了解了什么是事件策略。

  接下来要解释

只要你想象力足够的丰富,这样的例子还可以举很多很多

  设计事件驱动策略,

如何根据事件来设计我们的策略

  有三种常见的离开条件:

  00-59,000.比如我赚了10%或者亏了15%,我马上平仓,这种情况很常见。

  

如何离场是非常重要的一环

为例,跌破20日均线立即止损。

  

第一种,设置止盈线和止损线

,这种方法最常用。

  

第二种,根据技术指标

  在设计策略买入法之前,我们先统一一下假设:

  

第三种,设为固定天数后离场

在之后策略设计中,我们统一使用用第三种离场场方法,即固定天数后离场

我们拥有初始资金10万

。1.

在某天T日,有10只股票触发某事件策略,T+1日又有4只股票触发

  首先说一下最简单的方案。

  即在T日,将所有资金平均买入T日符合条件的10只股票,每只股票买入1万元。

  此后我一直持有这10只股票,

所有买入股票持有20天后离场

  然后,看有没有在T 21st日和T 22nd日触发事件的股票。它们出现后,仍然以相等的仓位买入,持有20天.诸如此类。

  至于符合T 1条件的四只股票,或者T 2、T 3等股票,我们就交

第一种方案

  

一直等到T+20日,持有满20天,把股票卖出

  但是也有一个严重的问题,就是非常依赖策略开始运行的时间。想象一下,我们的策略从T 1开始,T日的10只股票涨幅很大,我们错过了。

  2.

完全无视,因为当时没有资金买入这些股票

  

该方案的优点是简单清晰,容易操作

  根据计划,我将在T日买入10只满仓股票,每只股票买入1万元。

  第1天,我们需要再买4只股票。

  

第二种方案

  为了达到这个效果,需要卖出前10只股票各0.1-5.9亿元(0.10-5.9万元),合计0.1-5.9亿元。

  然后拿0.1-5.9亿元在T 1买入4只股票,每只刚好买入0.1-5.9亿元。

  之后只要有股票触发事件,平仓一些之前的仓位,腾出钱来买新股,

第二种方案是平均分配法,将资金平均分配给每一只触发事件的股票。

  

根据平均分配法,每只股票持仓金额应为:

  但缺点是平均仓位不变会导致交易非常频繁。

0.2857

  3.

0.2857=1-0.7143

  第三种方案

2.857

元,每份5000元,每天用一份的话可以用20天。

  第一只基金在T日平均仓买入10只股票,每只买入500元,第二只基金在T日买入4只股票,每只买入1250元.诸如此类。

  

2.857

  如果某一天没有触发事件的股票,那么

0.7143

。所以可能是

始终保持资金平均分配

  

这个方法的优点是不会错过任何股票

  总体来说,

这不仅会让实际操作非常繁琐,也会带来一大笔额外的手续费开支。

  

第三种方案

  

把初始资金10万均分为20份

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