在面向变换域的数字水印算法中dwt算法是一种,数字水印技术通过在数字化的多媒体数据中

　　由于之前在网上看到的关于LSB的方法大部分都是用MATLABPython写的，所以博主对思路进行了改编，得到了以下内容：

　　一、原则：1。首先准备一张彩色图片(2px*2px)

　　为了方便展示，我准备了一张(2px * 2px)的图片，用PS。图片中每个像素的RGB值为：

　　RGB [0，0] 10100200 [0，1] 20010010 [1，0] 20010100 [1，1] 10010200图像格式保存为bmp(无损压缩)，保存jpg时会压缩图像内容。

　　2.需要注意的是，这里查看的代码不是cv:imshow()，而是cout。

　　int main(int argc，char * argv[]){ if(argc 2)return-1；cv:Mat img=imread(argv[1]，cv:im read _ COLOR)；cout img endl返回0；} $ ./a.out test.bmp

　　[200, 100, 10, 10, 100, 200;00，10，200，200，10，100]由此我们可以知道：

　　在

Mat

中，彩色图片的每个像素按照

B、G、R

的图层顺序存储，存储的每个单元的值在

0~255

之间。一行中的所有像素和每个像素的三层由

逗号

隔开。就很容易知道上面的信息了~为了方便解释，我们将上面的矩阵作为两个。

　　[11001000, 01100100, 00001010, 00001010, 01100100, 11001000;0100100，0001010，11001000，11001000，0001010，01100100]至此，我们可以愉快地解释LSB了。假设我们将每个单元中的最低有效位重置为零，然后根据要求填入我们想要的信息。

　　如果改变最后一位数字，最终值只有1，肉眼几乎感觉不到画面颜色有什么变化。就算修改是倒数第二个，最后值也就3了，感觉还行(效果图放最后测试)。如果倒数第二个数字被修改，则最终值为5，依此类推.

　　3.准备一张水印图片(黑白)

　　为了演示方便，我将水印图像和原始图像设置为相同的大小。下面的代码不用担心水印图像和原图大小不一致~

　　假设上图是我要加的水印，信息只有黑白，那么我们可以定义黑色为0；白色定义为1。然后把信息写进原图~

　　4.在原始图像中添加水印信息：【11001000，01100100，0001010，0001010，01100100，11001000；0100100，00001010，11001000，11001000，0001010，01100100]水印图：[000000001，00000001，0000001，00000000，000000，000000，000000，00000，000000，000000，000000，000000，0000000，0000000。原始图像的水印：[11001001，01100101，01100101，0001011，0001011，0001011，00001010，01100100100，00001010，11001000，11001001，0001011，01100101]原图：

　　添加水印的图片：

　　恢复后的水印：

　　图片上加了这样的水印信息，但肉眼几乎看不出什么区别。

　　需要注意的是，保存图片的最佳格式是

分号

格式。如果以其他格式(jpeg/png)保存，它们将被压缩和扭曲。

　　扭曲的图像水印不会像以前那样清晰，这也是这种方法的一大缺点！

　　二、源码c:/* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。文件名：001_waterMarkLSB.cpp作者：彼得申邮件：peter704678976@126.com创建时间：2019年08月25日星期日00时00分09秒* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * */#包含stdlib。 h #包含stdio。h #包含字符串#包含类型信息#包含opencv 2/core/utility。HPP #包括opencv 2/视频/跟踪。HPP #包括opencv 2/视频io。HPP #包括opencv 2/高图形用户界面。HPP #包含 opencv 2/imgproc/types _ c . h ；template typename _ Tp vector _ Tp convertMatToVector(const Mat Mat){ return(vector _ Tp)(Mat。shape(1，1))；} template typename _ Tpcv:Mat convertVectorToMat(vector _ Tp v，int channels，int rows){ cv:Mat Mat=cv:Mat(v)；cv:Mat dest=Mat。形状(通道，行)。clone()；dest.convertTo(dest，CV _ 8U)；返回目的地；} void showImageLSBWatermark(cv:Mat image，int num){ cv:Mat dst _ img；if(num 7 num 0)num=0；矢量v=convertMatToVectorint(image)；向量u；int series=pow(2，num)；int j=0，k=0；for(int I=0；I . v . size()/3；i) {j=0，k=0；v[3*i]/series % 2==0？j:k；v[3*i 1]/series % 2==0？j:k；v[3*i 2]/series % 2==0？j:k；u.push_back(j k？0 : 255);}dst_img=convertVectorToMat(u，1，image。行)；cv:imshow(dst_img ，dst _ img)；} template typename _ Tp vector _ Tp draw water mark animage(vector _ Tp v，vector_Tp w，int num){ if(num 7 num 0)return v；int series=pow(2，num)；for(int I=0；I . v . size()；i) {if (v[i]/series % 2！=0) v[i] -=级数；v[i]=pow(2，num)* w[I]；} return v；} cv:Mat imageLSB(cv:Mat src _ img，cv:Mat mrk_img，int num) {if (src_img.size()！=mrk_img。size()){ cv:copyMakeBorder(mrk _ img，mrk _ img，0，src_img.rows - mrk_img.rows，0，src_img.cols - mrk_img.cols，cv:BORDER_WRAP，Scalar:all(0))；} cv:Mat dst _ img；vector int src _ v=convertMatToVectorint(src _ img)；vector int mrk _ v=convertMatToVectorint(mrk _ img)；for(int I=0；I mrk _ v . size()；i) {mrk_v[i]=mrk_v[i] 120？0 : 1 ;} src _ v=drawatermarkonimage(src _ v，mrk_v，num)；dst _ img=convertVectorToMat(src _ v，1，src _ img。行)；返回dst _ img}int main (int argc，char* argv[]) {if (argc 2) {cout 请选择enc/show endl；return-1；}if (strcmp(argv[1]， enc)==0) { if (argc 5) { cout 请输入src_img水印秩(0 ~ 7) endl；return-1；} cv:Mat img_src=imread(argv[2]，cv:im read _ COLOR)；cv:Mat img_mrk=imread(argv[3]，cv:im read _ gray)；STD:vector cv:Mat imgs；cv:split(img_src，imgs)；int num=atoi(argv[4])；//给三个图层分别添加，也可一选择其中一个加水印for(int I=0；i3；i) {imgs[i]=imageLSB(imgs[i]，img_mrk，num)；} cv:Mat img _ dst；cv:merge(imgs，img _ dst)；cv:imshow(src ，img _ src)；cv:imshow(dst ，img _ dst)；cout 033[32m[提示]:写图像 033[0m endl；//无损压缩，其他格式保存会失真cv:imwrite(LSB.bmp ，img _ dst)；} else if (strcmp(argv[1]， show)==0) {if (argc 4) {cout 请输入src _ img rank(0 ~ 7) endl；return-1；}cv:Mat img_src=imread(argv[2]，cv:im read _ COLOR)；cv:imshow(src ，img _ src)；int num=atoi(argv[3])；showImageLSBWatermark(img_src，num)；} cv:waitKey(0)；返回0;} 三、测试：水印图：

　　原图：

　　在最低位嵌入水印( 1):

　　在倒数第二位嵌入水印( 3):

　　在倒数第三位嵌入水印( 7):

　　在倒数第四位嵌入水印( 15):

　　在