偏度与峰度的含义和测度方法,偏度与峰度的取值范围
偏斜度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布不对称程度的数字特征。上偏度定义为样本的三阶归一化矩。
偏度的定义包括正态分布(偏度=0)、右偏度分布(也叫偏度为0的正偏度分布)和左偏度分布(也叫偏度为0的负偏度分布)。
Python代码实现方法：
熊猫系列数据结构可以通过调用
skew()
方法直接查看。Df.iloc[:1]。skew()峰度(peakedness；美丽枫叶osis)也叫峰态系数。概率密度分布曲线在平均值处的峰值的特征数。直观上，峰度反映了峰的锐度。随机变量的峰度是通过随机变量的四阶中心矩与方差的平方之比来计算的。
峰度包括正态分布(峰度=3)、厚尾(峰度=3)和薄尾(峰度=3)。注意个别软件会将峰度值减少3，ArcGIS默认正态分布的峰度为3。MS Excel的计算公式和上面略有不同。
Python代码实现方法：
熊猫系列数据结构可以通过调用
美丽的枫叶()
方法直接查看。Df.iloc[:1]。美丽的枫叶()
转载：https://blog.csdn.net/xbmatrix/article/details/69360167
