js正则表达式match,正则表达式match的返回值

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正则表达式

  本质上,正则表达式(或re)是一种小型且高度专业化的编程语言Python内置于Python程序中,通过re模块实现正则表达式模式是背诵统一系列的字节码,由c语言编写的匹配引擎执行,主要用来实现模糊匹配

  正则表达式中有两种字符一种是普通文本,即包含所有字母数字字符的文本,另一种是元文本($ *?{} [] (() ) ) ) )

  

元字符 .

通配符, n匹配所有其他字符

  导入报告(查找全部(a. x),abcalcxdd))

元字符^

  指示是否以字符开头,该字符也必须放在开头

  进口报告(re.findall ((a.a),()abcalxdd))

元字符$

  $表示后面的字符是否结束,它也必须放在末尾

  导入报告(re.find all (c. d $ ,abcalcxdd))

元字符

*

  表示前一个字符的重复,可以匹配0次到无限次,即匹配的对象不能出现一次,所以通常与或$一起使用

  进口报告(参考findall (d * ,dddabcalcxddddd))

元字符+

  但匹配字符必须出现一次默认值是贪婪匹配

  导入报告(查找全部(xbdzxc,)xbdzxcxxxxx

  ads’)

元字符?

  ?匹配变成了懒匹配。

  Import (re.find all)) xbdzxc?xbdzxc

  ()中的内容具有更高的优先级。

  导入转载(re.findall((?ABC), ABCABCBC ))导入转载(re.findall (www 。(百度谷歌)。com , www . Baidu . com )#这里的结果只显示百度,因为()中的内容有更高的优先级print(re . find all):Baidu Google)。com , www.baidu.com)) #都可以用?去掉()的优先级(),也可以使用命名匹配的方法。

  导入转载(re.search((?Pnamew), xbdzxc )。group())#?Pname的写法相当于把下面的内容命名为name,在匹配规则前加r,也就是说raw string不需要python解释器翻译(不转义)。

  进口重印(re。find all (r i d , hello i11 an list ) table也可以逃避这种情况。

  但是注意这里的表转义需要用两次,因为python解释器也会有b理解,它需要用b来表示不需要python解释器转义最后传递给re匹配 b 的内容

  进口重印(关于。findall (a d , DSA sa 123 dsada ))import reprint(re。需要传入findall (a d , DSA DSA DSA da )#来重新 d这样两个

  re.findall()

  将所有匹配的对象放在一个列表中。

  导入转载(re.findall(abcfkdqz , fkdqzfkdqzabcfkdqzfkdqz ))re . rearch()

  结果将返回给一个对象,一旦匹配到第一个目标内容,它就停止。如果匹配不成功,将不返回值。通过group获取结果,当使用命名匹配方法时,group()中的内容就是命名名称。

  导入转载(re.search((?Pname[a-z])(?Paged), xbdzxc18 )。group(name)) re.match()

  用法类似于search(),只不过match只匹配开头。

  导入转载(re.match(d , 111xbdzxc36wusir34 )。group())print(re.match(d , xbdzxc36wusir34 )。group()) re.split()

  类似于string的拆分方法,优点是可以指定规则。

  导入打印(请参考拆分(, hello world ))打印(re。拆分( d ,你好32132世界321321世界))。注意,当规则中有[]时,该方法将按上一个分数,然后按下一个分数。

  导入打印(请参考split ([AB], ASD ABCD )#先按A,结果是_sd_bcd,再按B,结果是_sb_cd re.sub()

  将所有指定内容更改为另一个指定内容。

  import Reprint(re sub( d , a , DSA sa 123123 DSA )#将所有数字更改为re。subn()的用法与re一致。sub(),结果会以tuple的形式返回,替换的次数会在元祖的第二个元素中给出。

  import reprint(re.subn(d , A , DSA sa 123123 DSA ))re . compile()

  设置规则后直接使用可以提高编译效率。

  import recom=re . compile( d )print(com . search( dsad sad 1111 dsad sa 555 )。group()) re.finditer()

  使用和find(0一样的方法,结果会返回一个迭代器。目的是在处理大数据的时候不要把所有的结果都放到内存里。使用next(ret)的方法。组来获得下一个结果。

  import reret=re.finditer(d , dsad sad 123 dsad sa 1456 dsad sa )print(next(ret)。group())打印(next(ret)。group())

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