ECharts数据可视化:入门、实战与进阶 pdf,echarts可视化制作工具

（文末查看送书规则）

　　ApacheECharts(孵化)，以下简称ECharts。百度是捐赠给Apache开源软件联盟的开源可视化工具，广泛应用于PC和移动端的大部分浏览器。截至本文档完成时，该项目已在Apache开源软件基金会下孵化，因此项目名称带有“hatch”。

　　ECharts已经帮助很多开发者快速实现了他们的可视化需求。简单易用，学习成本低，深受用户欢迎。此外，ECharts主页上还有很多ECharts可视化案例和配置项目手册，供读者参考和学习。但是对于很多没有前端和编程基础的初学者来说，因为信息量太大，很难从零开始把握学习路径，所以这个

《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》

什么是ECharts

　　是3358www.Sina.com/企业排行榜的缩写，

ECharts

是一种商业级数据图表

　　这本书现在是

本书主要特点

市面上第一本ECharts相关实战书籍

　　这本书是

本书阅读对象

　　技术、统计、数学、大数据、人工智能、数据科学的师生称为计算机科学。

　　对数据可视化、前端开发和数据分析与挖掘感兴趣的初学者

　　数据可视化、前端开发、数据分析与挖掘等。

　　转行做数据相关产品和开发的员工等。

以ECharts实战为导向

　　本书共十二章，分为四个部分。主要内容如下：

　　第一部分(第1 (4)章为

如何阅读本书

　　第一章首先介绍了什么是ECharts，ECharts的发展历史，ECharts的特点，以及ECharts与同类产品的比较，重点介绍了ECharts的各种优秀特性。

　　第二章介绍了ECharts的简单安装方法，开发工具的选择和推荐，完成了第一篇ECharts的工作，了解了ECharts官方文档的内容和各部分的功能。重点是建立ECharts开发环境，让学过的章节可以继续手动操作。

　　第三章介绍了电子海图的一般组成部分。这些组件包括标题、提示框、工具栏、图例、时间轴、数据区域缩放、网格、坐标轴、数据系列和全局字体样式。通过学习ECharts的这些常用组件，可以学习视觉作品的重要组成部分，为以后进一步学习可视化打下坚实的基础。磨刀时不小心切到木头，意味着在制作数据可视化图表之前，需要学习ECharts数据可视化的相关组件和内容。

　　第四章介绍了电子海图的各种可视化。通过本章的学习，可以手动操作和练习我们需要的各种可视化，为以后的复杂可视化打下坚实的基础。

　　第二部分(第五章(第六章)

基础篇

　　第五章介绍ECharts提供的颜色主题，并告诉你如何使用。您还将学习如何使用工具轻松组合所需的颜色，以实现所需的颜色显示效果。

　　第六章介绍了带时间轴的复杂动态可视化，这是ECharts可视化的好处之一。

　　第三部分(第7~10章)是

进阶篇

　　用Python把ECharts和大数据可视化结合起来。

　　第七章介绍了如何在不同场景下制作Dashboard，并尝试通过多张图片的组合来呈现数据的魅力。

　　第八章介绍如何结合Python和ECharts完成大数据可视化。

　　第九章从产品需求、产品设计、前后开发、可视化展示四个方面介绍了可视化产品构建的全过程，帮助读者掌握开发简单可视化产品演示的能力。

　　第十章介绍了ECharts可视化在文本挖掘中的应用。

　　第四部分(第11~12章)

提高篇

　　第十一章介绍了ECharts的一些高级用法，以便更好的完成视觉交互设计，让可视化更加丰富多彩。包括使用富文本标签、异步加载数据、响应性适应、事件和行为以及3D可视化。

　　第十二章介绍作者做可视化的经验，包括如何选择可视化类型，视觉配色要注意的点，追求酷炫的可视化是对是错。

以下是本书中带你手把手制作的部分ECharts可视化：

　　制作任务完成率的仪表板：

　　有logo的可视化是不是更生动？

　　ECharts也可以做大屏广告牌！

　　给大家带来一个前后股票查询产品的演示~

　　通过关系网络图展示文本挖掘的结果，发现政策文件中的重点领域和关键词。

专家推荐

　　ECharts非常强大，这也意味着它有大量的可配置项目。对于初学者来说，这本书是非常适合的实用课程。可以帮助读者快速上手ECharts，实现各种效果；对于高级开发者，本书还提供了一些使用ECharts的技巧，可以帮助读者提高自我可视化实践能力。

—— 羡辙，Apache ECharts (incubating) Committer PPMC 成员

　　Nrdlz的作品向来清晰易懂，这本书也是。它从零开始，由浅入深地介绍了ECharts数据可视化的各个方面。非常透彻，推荐给广大数据可视化爱好者。

—— gdddr，微软（中国）工程师， 《Python3网络爬虫开发实战》 作者

　　e charts做的图表很好看，但是学习成本略高。除了官网，很难找到更通俗易懂的学习资料。nrdlz的这本书可以弥补这一点。

——

现实的发卡

　　这本书侧重于ECharts的语法和各种图表和仪表板的绘制。推荐职场数据分析师好好学习这本书，对自己的工作大有裨益！

—— 张杰，Excel图表插件

“

“

　　这本书是一本不可多得的埃查尔特实用著作。从安装到使用，从不同场景的设计优化到产品搭建部署，都有实例演示，详细易懂。

——

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目录

　　序

　　第1章全面了解电子海图1

　　1.1电子海图概述1

　　1.2电子海图的特点5

　　1.3电子海图与高海图8

　　1.4本章概述9

　　第2章构建开发环境11

　　2.1安装电子海图11

　　2.2开发工具的选择13

　　2.3完成一个简单的电子美术作品17

　　2.4学会使用ECharts 22的官方文件

　　2.5本章概述24

　　第3章电子海图组件的详细说明25

　　3.1标题25

　　3.2提示框26

　　3.3工具栏28

　　3.4图例30

　　3.5时间表32

　　3.6数据区缩放37

　　3.7网格42

　　3.8轴43

　　3.9数据系列45

　　3.10全局字体样式46

　　3.11本章概述48

　　第4章电子海图可视化图49

　　4.1折线图50

　　4.2直方图57

　　4.3饼图64

　　4.4散点图68

　　4.5气泡图70

　　4.6雷达图72

　　4.7漏斗图74

　　4.8仪表板76

　　4.9方框图77

　　4.10热图80

　　4.11旭日图82

　　4.12桑吉图84

　　4.13 Word云图86

　　4.14树形图89

　　4.15矩形树形图91

　　4.16图表93

　　4.17本章概述96

　　第五章配色97

　　5.1颜色主题97

　　5.2颜色设置102

　　5.3本章概述107

　　第6章时间线复杂动态可视化案例109

　　6.1带有时间轴的可视化图109

　　6.2视觉制作的全过程111

　　6.3本章概述117

　　第七章ECharts不同场景仪表盘制作案例119

　　7.1电子商务销售可视化案例119

　　7.2车联网可视化案例123

　　7.3本章概述126

　　第八章大数据可视化结合Python 127案例

　　8.1如何快速结合Python和ECharts127

　　环境准备127

　　8.1.2使用Jupyter完成ECharts 129的可视化

　　8.1.3JSON数据导入模式131

　　8.1.4结合Python 133的电子海图可视化案例

　　8.2使用Python轻松调用ECharts137

　　8.3本章概述139

　　第九章构建可复制通用视觉产品的全过程141

　　9.1阐明用户需求141

　　9.2开始产品设计142

　　9.3产品前端和后端开发144

　　9.4视觉产品展示150

　　9.5本章概述152

　　第十章文本挖掘的可视化实践153

　　0.1文本挖掘技术及分析目标153

　　0.2文本挖掘的具体过程155

　　0.3文本挖掘的可视化和结论168

　　10.4本章概述169

　　第11章ECharts的高级功能171

　　1.1使用富文本标签171

　　1.2数据的异步加载177

　　1.3响应自适应179

　　1.4事件和行为184

　　1.5 3D可视化产品187

　　11.6本章概述189

　　第十二章可视化经验分享191

　　2.1如何选择合适的可视化类型191

　　12.2视觉配色需要注意什么193

　　2.3追求动感酷炫的效果有错吗195

　　12.4本章概述196

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