负载测试步骤,负载测试的方式是什么,负载测试的过程
目的
负载测试是性能测试之一。它测试系统和数据正常运行的能力以及程序在资源过载环境(梯度渐进过程)下运行时是否能够承受,并对其性能行为进行分析,以发现性能瓶颈、内存泄漏、数据不能实时同步等设计错误,或者验证系统的负载能力。
注意:负载测试是性能测试的子集。负载测试是测试软件本身能够最大限度承受的性能测试,比如一个人负重x磅:
负载测试:
50公斤,100公斤,200公斤,是否能坚持5分钟。
压力测试:
200, 300, 400 .kg,什么时候失败的,失败后做了什么,再背200是否正常。
容量测试:
如果坚持5分钟,他一次最多能扛多少斤?
渐进过程:通过逐渐增加系统负载,确定在满足性能指标的条件下,系统所能承受的最大负载。
实现
如何保证在合理的时间(限定时间)内完成合理的测试。
了解被测对象的需求及实现技术
测什么,怎么测,要根据实际需要和项目的具体实现来分析。
确定基量数
根据需求,抽象出基础数据容量、业务数据容量、最优并发等性能测试指标。
确定测试场景
围绕“并发、循环操作、多用户”,结合实际需求,分析场景组合,确定测试场景,带目的测试。
测试资源筹备
可测性分析,准备测试资源(硬件资源、软件资源、人力资源、时间资源)。
测试
执行
借助自研脚本(Python、Java、sql、nosql)、工具辅助(jmeter、SoapUI、loadrunner、postman等)。).
持续
集成
测试
詹金斯持续集成测试,持续跟踪测试。很多性能问题不是一两次就能暴露出来的,而是一两天就能暴露出来的。
结果
分析
性能需要透过表象看本质,结合系统架构、软硬件配置、网络宽带等来分析。
a、指标分析:吞吐量、每秒tps事务数、每秒请求事务数、响应时间、错误率等。
B.服务器监视器:cpu、内存、磁盘IO和负载。
C.日志分析:日志打印、耗时情况、出错率、模块或函数被调用的情况。
风险
分析
、识别
敏捷测试理念介绍:测试动作要超前,全程参与。与传统的软件测试相比,全过程测试管理方法不仅可以有效降低产品质量风险,而且可以提前避免软件产品的缺陷,缩短缺陷的反馈周期和整个项目的测试周期,树立“预防为主”的质量意识。缺陷发现得越晚。
XXX项目
知识图谱
测试方案
测试关键活动
(本活动的实施并非全部针对测试人员)
软件测试活动包括设计评审、代码读取、数据测试(数据分层测试、数据库测试)、性能测试、用户界面测试、系统测试等。
设计、代码形式化检查、数据测试:解决数据转换规则、计算规则、数据修复错误、大部分逻辑错误等问题。每个节点的(数据提取、转换和加载)。
性能测试:穿插各阶段。
用户界面测试、系统测试:测试阶段完成后,要发现隐藏的逻辑问题和模块间的协调问题。
数据的分层测试:提前实施测试,方便定位分析问题范围。
作为测试团队工作。通过加强不同业务模块测试与测试之间,同一业务模块测试与开发以及产品经理之间的沟通,可以提高人员的测试水平和质量。
在测试过程中,需要不断总结,形成可分享的测试方法和经验。
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