可以用于从CSV文件中解析一二维数据的是,二维数据一般采用CSV

  可以用于从CSV文件中解析一二维数据的是,二维数据一般采用CSV

  Python——CSV文件介绍一、CSV的定义二。如何读取CSV文件1.pandas.read_csv()函数2 .读入数据

  序言CSV文件的可视化

  一、CSV的定义CSV文件是一个纯文本文件,数据默认用逗号分隔;可以存储表格数据,包括数字或字符;CSV文件中的一行是一组数据,包含不同的字段;示例:

  姓名、性别、年龄

  “布劳恩”,男,22岁

  “卡明斯”,女,38岁

  “海基宁”,女,26岁

  “Futrelle”,女,35岁

  “艾伦”,男,35岁

  “莫兰”,男,

  “麦卡锡”,男,54岁

  “帕尔松”,男,2岁

  “博内尔”,女,58岁

  与Excel表格相比,CSV文件中的一行对应Excel中的一行,CSV的同一行中的分隔符相当于Excel表格中分隔同一行中不同单元格的竖线。

  二、如何读取CSV文件1。panda.read _ CSV()函数panda . read _ CSV(ffilepath _ or _ buffer,sep=,delimiter=none,)

  参数:

  路径缓冲区:字符串,路径

  Sep:str,分隔符,默认用逗号分隔。

  Delimiter:str,Delimiter,可选分隔符(如果指定了该参数,sep参数将无效)

  2.按如下方式读入数据代码:

  import panda as PD import matplotlib . py lab as PLT datas=PD . read _ CSV( datas . CSV )print(datas)结果

  姓名性别年龄0 Braund男22.01 Cumings女38.02 Heikkinen女26.03 Futrelle女35.04 Allen男35.05 Moran男NaN6 McCarthy男54.07 Palsson男2.08 Bonnell女58.0

可以用于从CSV文件中解析一二维数据的是,二维数据一般采用CSV