matplotlib函数绘图,matplotlib.pyplot画图

  matplotlib函数绘图,matplotlib.pyplot画图

  更详细了解的请参考python(python语言)绘图【Matplotlib】绘图常见设置说明

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  1.画折线图:

  2.画散点图

  3.画带有点的折线图

  4.x1号数量过多,无法都显示在x个轴上,可以旋转90度显示:

  5.加上标题,xy轴名字,网线

  6.指定x、y坐标范围

  7.画柱形图

  准备两组x、y:

  其中x1 0-29,y1从10-49岁中等距拿30个数。

  x2系列从0-29岁中等距拿10个数,y2从0-59岁中等距拿10个数。

  (怎么实现的请参考pick _ arange()函数介绍)

  导入从pick _ arang导入pick _ arang x1=NP。阿朗(0.30)和1=pick _ arang(NP。arang(10,50,30)x2=pick _ arang(NP。阿朗(0,30,10)和2=pick _ arang(NP。阿朗(0,60,10))另外导入(进口)库:

  将matplotlib.pyplot输入为血小板计数

  1.画折线图:# b , g 为指定颜色:

  plt.plot(x1,y1, b)plt.plot(x2,y2, g)plt.show()

  2.画散点图plt.plot(x1,y1, bo)plt.plot(x2,y2, go)plt.show()

  3.画带有点的折线图plt.plot(x1,y1, b)plt.plot(x1,y1, bo)plt.plot(x2,y2, g)plt.plot(x2,y2, go)plt.show()

  4.x1号数量过多,无法都显示在x个轴上,可以旋转90度显示:plt.plot(x1,y1, b )PLT . PLT(x1,y1, bo )PLT。xts(x1,rotation=90)PLT . plot(x2,y2, g)plt.plot(x2,y2, go)plt.show()

  5.加上标题,xy轴名字,网线plt.plot(x1,y1,“b”)PLT . PLT(x1,y1,“bo”)PLT。xts(x1,旋转=90)PLT . plot(x2,y2, g )PLT . PLT(x2,y2, go )PLT。标题(“已知情节”)PLT。xlabel( x )工厂。ylabel( y )PLT。网格(真)#网线plt.show()

  6.指定x、y坐标范围plt.plot(x1,y1, b)plt.plot(x2,y2, g)plt.xlim(0,10)plt.ylim(0,20)plt.show()

  7.画柱形图y=np.random.uniform(0,1,10)PLT。酒吧(NP。arang(len(y)),y)plt.grid(True)plt.show()

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