怎么删除tensorflow环境,卸载TensorFlow

  怎么删除tensorflow环境,卸载TensorFlow

  一方面,TensorFlow是一种基于数据流编程的符号数学系统,广泛应用于各种机器学习算法的编程中,而

  Tensorflow具有多层结构,可以部署到各种服务器、PC终端和网页上。它支持GPU和TPU的高性能数值计算,广泛应用于Google内部的产品开发和各个领域的科学研究。

  TensorFlow由谷歌的人工智能团队Google Brain开发和维护。包括多个项目和各种APP应用接口,包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite和TensorFlow研究云TensorFlow。源代码根据补丁许可协议(Apache 2.0开源许可)开放。

  TensorFlow支持CPU和CPU GPU。前者有简单的环境要求,而后者需要额外的支持。

  TensorFlow是基于VC 2015开发的,所以你必须下载安装Visual cred distributed for Visual Studio 2015才能获得MSVCP140.DLL的支持。下载安装anaconda,以3.7X为例下载安装Python编译器。安装GPU版本需要以下附加环境(如果有N块NVIDIA显卡):

  0)有支持3.0以上CUDA计算能力的NVIDIAGPU卡。

  1)下载并安装CUDA Toolkit 8.0,确保PATH已经添加到PATH环境变量中;

  2)下载安装cuDNN v6或v6.1,确保PATH已经添加到PATH环境变量中;

  CUDA 8.0相关的NVIDIA驱动。

  二。检查Anaconda的安装是否成功:Anaconda版本

  2.检测当前安装了什么环境

  3.查看目前可以安装哪个版本的python:康达搜索-全名Python

  4.安装不同版本的Python:Conda Create-nametensorflowthon=3.7

  5.按照说明激活:激活张量流

  验证名为tensorflow的环境是否已成功添加:conda info - envs

  7.检查新环境的python版本:python版本

  8.退出当前环境:停用

  三。张量流安装pip安装张量流

  检查安装是否成功。有三种方法。

  1)直接依次在cmd上输入python。

  投入

  将张量流作为TF导入

  hello=TF . constant( hello tensor folow ).

  sess=tf。会话(

  print(sess.run ) Hello))

  结果:b hellotensorfolw 已成功安装。

  1)在anaconda的应用程序中选择TensorFlow,然后单击启动Spyder。

  进入Spyder后,输入上面的代码,点击运行。如果控制台中出现以下输出b“hellotensorfolow ”,则安装成功:

  )3)请在pycharm中输入以下内容:

  ImportsorFlowasTFHello=TF . constant(hello tensorfolw),sess=tf。Session)、print (sess.run)、hello)都不会出错。

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