tensorflow2.3安装,tensorflow2.4安装

　　TensorFlow安装下载详细教程根据网上的几个帖子和我们自己的成功经验，总结了TensorFlow1.3在Windows平台的安装。

　　请注意以下几点：

　　Tensorflow安装基于Python，需要从Anaconda仓库下载；机器必须是64位，TensorFlow不支持32位；Python必须是64位的。所以我们的步骤是：先下载Anaconda，然后在Anaconda中安装一个Python，(你的电脑中可能已经安装了Python环境，但是Anaconda中的Python必须重新安装)，然后下载安装tensorflow。

　　TensorFlow安装准备TensorFlow安装基于Python 2.5或更高版本，教程中的例子是基于Python 3.5 (Anaconda版本3)设计的。为了安装TensorFlow，首先要确保您已经安装了Anaconda。您可以从网站(https://www . Anaconda . com/products/individual)下载并安装Anaconda for Windows/macOS或Linux。

　　安装完成后，您可以在窗口中使用以下命令来验证安装：

　　康达版本

　　安装了Anaconda之后，下一步就是决定是安装TensorFlow CPU版本还是GPU版本。几乎所有的电脑都支持TensorFlow CPU版本，而GPU版本则要求电脑拥有CUDA计算能力3.0以上的NVDIA GPU显卡(台式电脑最低配置为NVDIA GTX 650)。

　　与GPU相比，中央处理器(CPU)由4 ~ 8个内核组成，针对顺序串行处理进行了优化。图形处理器(GPU)具有大规模并行架构，由数千个更小、更高效的内核(大约数千个)组成，可以同时处理多个任务。

　　TensorFlow GPU版本需要安装Cuda Toolkit及以上版本，NVDIA [R]驱动和cuDNN v3及以上版本。Windows还需要一些附加的DLL文件。读者可以下载需要的DLL文件或者安装Visual StudioC。

　　另一件需要记住的事情是，cuDNN文件需要安装在不同的目录中，并且您需要确保这些目录在系统路径中。当然，你也可以将CUDA库中的相关文件复制到相应的文件夹中。

　　TensorFlow安装实践1。在命令行中使用以下命令创建conda环境(如果使用Windows，最好在命令行中以管理员身份执行):

　　conda create-n tensor flow python=3.5

　　2.激活conda环境：

　　# Windows

　　激活张量流

　　# Mac OS/Ubuntu:

　　源激活张量流

　　3、命令应该提示：

　　# Windows

　　(张量流)C:

　　#Mac OS/Ubuntu

　　(张量流)$

　　4.根据要在conda环境中安装的TensorFlow版本，输入以下命令：

　　## Windows

　　#仅CPU版本

　　(tensorflow)C:pip安装-忽略-安装-升级https://storage . Google APIs . com/tensor flow/windows/CPU/tensor flow-1 . 3 . 0 cr2-cp35-cp35m-win _ amd64 . whl

　　# GPU版本

　　(tensorflow)C:pip安装-忽略-安装-升级https://storage . Google APIs . com/tensor flow/windows/GPU/tensor flow _ GPU-1 . 3 . 0 cr2-cp35-cp35m-win _ amd64 . whl

　　## Mac OS

　　#仅CPU版本

　　(tensor flow)$ pip install-ignore-installed-upgrade https://storage . Google APIs . com/tensor flow/MAC/CPU/tensor flow-1 . 3 . 0 cr2-py3-none-any . whl

　　# GPU版本

　　(tensor flow)$ pip install-ignore-installed-upgrage https://storage . Google APIs . com/tensor flow/MAC/GPU/tensor flow _ GPU-1 . 3 . 0 cr2-py3-none-any . whl

　　## Ubuntu

　　#仅CPU版本

　　(tensorflow)$ pip安装-忽略-安装-升级https://storage . Google APIs . com/tensor flow/Linux/CPU/tensor flow-1 . 3 . 0 cr2-cp35-cp35m-Linux _ x86 _ 64 . whl

　　# GPU版本

　　(tensorflow)$ pip安装-忽略-安装-升级https://storage . Google APIs . com/tensor flow/Linux/GPU/tensor flow _ GPU-1 . 3 . 0 cr2-cp35-cp35m-Linux _ x86 _ 64 . whl

　　如果因为国内网络问题无法下载，可以在国内镜像网站选择合适的版本：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/,手动下载到本地，然后在下载的TensorFlow目录下执行：

　　pip安装-升级tensor flow-1 . 3 . 0 RC2-cp35-cp35m-win _ amd64 . whl

　　5、使用命令行转至张量流的安装目录，然后输入python，并输入以下代码：

　　将张量流作为法国南部（French Southern Territories的缩写）导入

　　hello=tf.constant(Hello，TensorFlow！)

　　sess=tf .会话()

　　print(sess.run(hello))

　　a=tf。常数(10)

　　b=tf.constant(22)

　　打印(sess.run(a b))

　　如果输出如下，则安装成功

　　最后，如果已安装了张量流，则可以调用点安装-升级张量流进行升级。