matlab 多条曲线,根据自己的选择输出,matlab输出多个变量

  matlab 多条曲线,根据自己的选择输出,matlab输出多个变量

  希望从大蟒中的并行化函数输出多个结果(或返回)。出现了某种酸洗错误。请注意,我也希望在子流程中看到x的打印输出。

  % %时间

  从数学导入平方根计算

  从joblib并行导入,延迟

  # pip安装作业库

  导入多重处理

  num _ cores=多处理。CPU _ count()

  定义生产者():

  allX=[]

  对于范围(0,10)内的x:

  x=x*5

  打印(产生的% s“% x”)

  输出=sqrt(x)

  打印(输出sqrt %s %输出

  allX.append(x)

  返回所有输出,所有x

  输出应该是两个列表

  x*5

  sqrt(x*5)。

  输出sqrt 0.0

  生产了5

  输出sqrt 2.20387868686

  生产了10个

  输出sqrt 3.16 .36866.88668686667

  生产了15个

  输出sqrt 3.8 .38864.88888888861

  生产了20个

  输出sqrt 4 . 54686 . 48484848686

  生产了25个

  输出sqrt 5.0

  生产了30个

  输出sqrt 5 . 45686 . 58585858661

  生产了35个

  输出sqrt 5.91658586867

  生产了40个

  输出sqrt 6.3 .36866.66666666667

  生产了45个

  输出sqrt 6.7 .38666.66666666667

  -

  _RemoteTraceback回溯(最近一次调用)

  _RemoteTraceback:

  回溯(最近一次呼叫):

  文件"/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/joblib/externals/loky/back end/queues。py”,第151行,in _feed

  obj,reducers=reducers)

  文件/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/job lib/externals/loky/back end/reduction。py ,第145行,转储中

  物理转储(对象)

  __getstate__中的文件"/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/job lib/parallel。py”,第290行

  for func,args,kwargs in self.items]

  文件"/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/job lib/parallel。py”,第290行,在

  for func,args,kwargs in self.items]

  上述异常是以下异常的直接原因:

  在()

  - 1 get_ipython().run_cell_magic(time ,, from math import sqrt n from joblib import Parallel,delayed n n def producer(): n n for x in range(0,10): n n x=x * 5 n print( Produced % s % x) n Output=sqrt(x) n print( Output sqrt % s % Output) n yield Output,xnnoutSqrt,outX=Parallel(n _ jobs=2)(delayed(I)for I in producer())

  run_cell_magic(自身,magic_name,line,cell)中的/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/IPython/core/interactive shell。巴拉圭

  2115 magic _ arg _ s=self。var _ expand(line,stack_depth)

  2116 with self.builtin_trap:

  - 2117结果=fn(魔术参数,单元格)

  2118返回结果

  2119

  及时(自身、生产线、单元、本地_ns)

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/IPython/core/magic。py in(f,*a,**k)

  186 #但是对于那一点点的状态来说,这是大材小用了。

  187 def magic_deco(arg):

  -188 call=f,*a,**k: f(*a,**k)

  189

  190如果可调用(参数):

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/IPython/core/magics/execution。py in time(自身、生产线、单元、本地_ns)

  1191其他:

  1192 st=时钟2()

  - 1193 exec(代码,全球,本地_ns)

  1194 end=clock2()

  1195输出=无

  在()

  __call__(self,iterable)中的/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/job lib/parallel巴拉圭

  994

  995与自我. backend.retrieval _ context():

  - 996 self.retrieve()

  997 #确保我们收到最后一条消息,告诉我们我们完成了

  998已用时间=时间。时间()-自我._开始时间

  恢复中的/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/job lib/parallel自我

  897试试:

  898 if getattr(self ._backend, supports_timeout ,False):

  - 899自我.输出。延长(工作。get(time out=self。超时))

  900其他:

  901自我. output.extend(job.get())

  包装_未来_结果中的/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/joblib/_ parallel _ backends。py(未来,超时)

  515异步结果. get来自多重处理。

  516试试:

  - 517返回未来结果(超时=超时)

  518除了LokyTimeoutError:

  519引发TimeoutError()

  /usr/lib/python 3.6/concurrent/futures/_ base。结果中的py(自身,超时)

  430引发取消错误()

  431 elif self ._state==已完成:

  - 432回归自我__get_result()

  433其他:

  434引发TimeoutError()

  _ _获取结果(自身)中的/usr/lib/python 3.6/concurrent/futures/_ base。巴拉圭

  382 def __get_result(self):

  383如果自我。_异常:

  - 384提高自我。_异常

  385其他:

  386回归自我。_结果

matlab 多条曲线,根据自己的选择输出,matlab输出多个变量