anaconda创建虚拟环境命令,anaconda为什么要创建虚拟环境

  anaconda创建虚拟环境命令,anaconda为什么要创建虚拟环境

  【wydzp (1)简介】Anaconda安装并更改源虚拟环境,构建运行环境。Python作为一种易读易维护的语言,在工作和学习中应用广泛,受到大量用户的欢迎。本文主要介绍如何通过Anaconda搭建python的运行环境!

  目录【wydzp (1)简介】Anaconda安装换源虚拟环境,构建运行环境。教程1。安装Anaconda1,下载Anaconda2,安装过程3,检查Anaconda是否安装成功。2.替换国内源1。Windows操作系统(1)添加清华源码(2)添加中科大源码2、Linux操作系统3、删除源码3、构建虚拟环境1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、退出虚拟环境4、删除虚拟环境4、安装依赖包1、查找包信息2、安装包3、卸载包4、检查当前已安装的包5、其他重要说明1、检查当前系统中已有的虚拟环境2、检查当前使用的镜像源码3、检查当前配置信息6、参考1、安装Anaconda。

  对于刚起步的科研来说,构建算法的运行环境无疑是最麻烦的。Anaconda是一个专业的数据科学计算环境,它集成了大多数包和工具。在安装相应的软件包时,它会自动为其安装支持的依赖包,无需不必要的安装调试,轻松帮助wydzp更快地运行算法。

  1.下载Anaconda Anaconda可以直接在官网下载(点击进入官网)。但是由于种种原因,在官网下载比较慢,建议在中科大开源软件镜像站下载。https://repo.continuum.io/archive/

  这里我们以win10 64位操作系统为例。

  2.安装过程我相信你很快就可以下载Anaconda的软件包了。双击下载的。exe文件来安装它。

  注意:记住将Anaconda添加到环境变量中。

  等待进度条显示安装完成,然后继续下一步。

  3.检查Anaconda是否安装成功。安装完成后,打开Windows的命令行窗口:按Win R键打开窗口,输入cmd。打开Windows的命令提示符,输入python。

  将显示Python的版本,表明Python已成功安装。只需输入exit()即可退出。

  第二,更换国内源码安装Anaconda时,你访问的是国外的网络,所以下载Anaconda和安装包会特别慢。我们需要改成国内镜像源地址。

  1.Windows操作系统可以在清华源码和中科大源码之间选择(任何一个都可以选),在开始菜单中打开Anaconda提示符。

  (1)添加清华源Anaconda提示符,并直接使用以下命令

  conda配置-添加频道http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda配置-添加频道http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Anaconda/pkgs/main/conda配置-添加频道http://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/Anaconda/cloud/conda-forge/conda配置-添加频道http://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/Anaconda/cloud/msys 2/conda配置-添加频道http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Anaconda/cloud/py torch/#设置搜索时显示的频道地址。condaconfig-set show _ channel _ URLs Yes(2)添加中科大的Anaconda提示。直接使用以下命令

  康达配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/康达配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys 2/康达配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/云/menpo/condaconfig-set show _ channel _ gentle香水和Linux操作系统都是直接在命令行输入的。

  Vim ~/。condarc修改文件。condarc to

  频道:-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Anaconda/pkgs/free/show _ channel _ URLs:true退出并保存文件。康达尔

  3.删除源conda配置-删除-关键通道3。构建虚拟环境。在构建python运行环境时,我们经常会遇到不同程序对不同软件包版本有不同要求的问题。比如程序A需要python 2.7和numpy 1.5.1,程序B需要python 3.6和numpy 1.16.2。当我们运行程序A然后运行程序B时,我们必须卸载软件包的当前版本并安装新版本。当然,这对于老板们来说很简单。为了省去不必要的麻烦,我们可以以牺牲内存为代价,为多个程序构建多个虚拟环境。这样可以大大减少程序调试过程中的问题,快速部署运行环境。

  1.使用conda create-n your _ env _ name python=X . X(2.7、3.6等)创建虚拟环境。).Anaconda命令使用Python版本x.x和your _ env _ name创建虚拟环境。

  例如:

  一个create-n env _ name python=2.7 2。激活虚拟环境。创建虚拟环境后,您只能在激活虚拟环境后使用它。所以每次使用虚拟环境都要激活。

Linux:

  源激活您的环境名称(虚拟环境名称)

Windows:

  激活您的环境名称(虚拟环境名称)3。退出虚拟环境。使用以下命令退出创建的虚拟环境

Linux:

  源停用您的环境名称(虚拟环境名称)

Windows:

  停用env_name(虚拟环境名称)4。删除虚拟环境使用命令。

  一个condemove-n your _ env _ name(虚拟环境名)-都可以删除。

  4.安装依赖包1。查找包信息。在当前图像源下找到所需包的相关信息,比如找到tensorflow-gpu。

  康达搜索张量流-gpu

  2.安装包

conda install package=version

  例如:

  Condinstall numpy=1.9.3如果不填写版本号,conda会默认安装最新版本的包。

  3.卸载包装

conda uninstall package=version

  例如:

  Condonstall numpy=1.9.3 4。检查当前安装的软件包的许可列表。

  动词(verb的缩写)其他重要说明1。检查当前系统中现有的虚拟环境conda env列表。

  2.检查当前使用的图像源conda环境列表。

  3.检查当前配置信息conda info VI。参考文献[1]Anaconda创建、激活、退出和删除虚拟环境。

  https://blog.csdn.net/sizhi_xht/article/details/80964099

  [2]如何安装Anaconda和Python

  https://jingyan . Baidu . com/article/3 F16 e 0031 e 87522591 c 10320 . html

  [3]conda安装指定版本的指定包

  https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/79274202

  [4]Anaconda是最全的改国产源和删源的集合。

  https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/79274202

anaconda创建虚拟环境命令,anaconda为什么要创建虚拟环境